O Censo Agropecuário é uma pesquisa estatística realizada a cada 10 anos pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).
É através dos dados gerados pelo Censo que se pode realizar o planejamento se novas políticas públicas para o setor agropecuário e avaliar as políticas vigentes.
Com a modernização do sistema de coleta de dados e o uso de aplicações georreferenciadas na pesquisa de 2017 é possível obter dados com maior qualidade, precisão
e consistência do que em edições anteriores.
Um ponto que gera debates frequentemente em relação ao setor é o uso de defensivos agrícolas (também chamados de agrotóxicos), eles podem ocasionar não apenas impactos negativos para o meio ambiente e contaminar até mesmo os próprios alimentos como também pode causar intoxicação em humanos. Porém, esses defensivos tem um papel muito importante para a produção agrícola, o que torna as discussões sobre o assunto ainda mais complexas.
Este projeto faz parte de um case do processo seletivo da ONG Base dos Dados para a vaga de Analista de Dados. Ele consiste na limpeza e tratamento de um dos conjuntos de dados do datalake da Base dos Dados para visualização dos dados do Censo Agro de 2017.
Este projeto tem por objetivo geral gerar visualizações para análise dos dados do Censo Agropecuário de 2017 com ênfase no uso dos defensivos agrícolas.
- Realizar a obtenção dos dados no datalake BD+ usando o pacote python basedosdados e BigQuery;
- Executar a limpeza e pré-processamento dos dados;
- Realizar a análise exploratória dos dados e gerar as visualizações.