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Análisis de Series Temporales: Ventas de Cigarrillos en España

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Descripción

Este proyecto analiza las tendencias de ventas de cigarrillos en las provincias de España desde 2005 hasta 2021. Utilizamos técnicas avanzadas de análisis de series temporales para identificar patrones, predecir futuras ventas y entender el impacto de eventos externos como la COVID-19 en las tendencias de consumo.

Objetivos

  • Visualización del Comportamiento de Ventas: Explorar y visualizar las tendencias de ventas de cigarrillos a lo largo del tiempo en cada provincia.
  • Identificación de Clubes de Convergencia: Determinar si las provincias pueden agruparse en clubes con comportamientos de venta similares.
  • Predicciones de Ventas Futuras: Utilizar modelos predictivos para estimar las ventas futuras, ayudando a la toma de decisiones estratégicas.

Tecnologías Utilizadas

  • R: Análisis y manipulación de datos.
  • Librerías de R: tidyverse, dplyr, ggplot2, forecast, ConvergenceClubs.
  • Visualización de Datos: Amplio uso de ggplot2 para representar las tendencias y resultados del análisis.

Estructura del Repositorio

  • data/: Directorio que contiene el dataset utilizado.
  • scripts/: Código fuente en R utilizado para el análisis y las predicciones.
  • docs/: Documentación adicional y gráficos generados.
  • README.md: Presentación.

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