数据流中的中位数.md

题目

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。

如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。

思路

1.维护一个大顶堆，一个小顶堆，数据总数：

• 小顶堆里的值全大于大顶堆里的；
• 2个堆个数的差值小于等于1

2.当插入数字后数据总数为奇数时：使小顶堆个数比大顶堆多1；当插入数字后数据总数为偶数时，使大顶堆个数跟小顶堆个数一样。

3.当总数字个数为奇数时，中位数就是小顶堆堆头；当总数字个数为偶数时，中位数数就是2个堆堆顶平均数。

代码

    const maxHeap = new Heap('max');
    const minHeap = new Heap('min');
    let count = 0;
    function Insert(num) {
      count++;
      if (count % 2 === 1) {
        maxHeap.add(num);
        minHeap.add(maxHeap.pop());
      } else {
        minHeap.add(num);
        maxHeap.add(minHeap.pop());
      }
    }
    function GetMedian() {
      if (count % 2 === 1) {
        return minHeap.value[0];
      } else {
        return (minHeap.value[0] + maxHeap.value[0]) / 2
      }
    }

    function Heap(type = 'min') {
      this.type = type;
      this.value = [];
    }

    Heap.prototype.create = function () {
      const length = this.value.length;
      for (let i = Math.floor((length / 2) - 1); i >= 0; i--) {
        this.ajust(i, length);
      }
    }

    Heap.prototype.ajust = function (index, length) {
      const array = this.value;
      for (let i = 2 * index + 1; i < length; i = 2 * i + 1) {
        if (i + 1 < length) {
          if ((this.type === 'max' && array[i + 1] > array[i]) ||
            (this.type === 'min' && array[i + 1] < array[i])) {
            i++;
          }
        }
        if ((this.type === 'max' && array[index] < [array[i]]) ||
          (this.type === 'min' && array[index] > [array[i]])) {
          [array[index], array[i]] = [array[i], array[index]];
          index = i;
        } else {
          break;
        }
      }
    }

    Heap.prototype.add = function (element) {
      const array = this.value;
      array.push(element);
      if (array.length > 1) {
        let index = array.length - 1;
        let target = Math.floor((index - 1) / 2);
        while (target >= 0) {
          if ((this.type === 'min' && array[index] < array[target]) ||
            (this.type === 'max' && array[index] > array[target])) {
            [array[index], array[target]] = [array[target], array[index]]
            index = target;
            target = Math.floor((index - 1) / 2);
          } else {
            break;
          }
        }
      }
    }

    Heap.prototype.pop = function () {
      const array = this.value;
      let result = null;
      if (array.length > 1) {
        result = array[0];
        array[0] = array.pop();
        this.ajust(0, array.length);
      } else if (array.length === 1) {
        return array.pop();
      }
      return result;
    }

考察点

• 堆
• 二叉树