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Inmersión en Datos con Python en Alura Latam

Desarrollo de proyecto de Data Science con Python, Pandas y Colab.
Se utilizaron los recursos Google Colab con Python y la libreria Pandas, como datos analizados se usaron datos estadísticos de la ciudad de Bogotá, directamente del DANE, facilitados por ALURA LATAM.

Objetivos

  1. Aplicar Python, Pandas y Colab en Data Science.

  2. Descubrir cómo iniciar la carrera en ciencia de datos.

  3. Construir el análisis de datos y sacar conclusiones propias.

  4. Discutir las buenas prácticas para la transmisión transparente y clara de la información.

  5. Entender y crear un primer modelo de Machine Learning.

  6. Desarrollar un nuevo proyecto para portafolio.

Branches

  • main: Introducción
  • aula-1: Tu primer colab con python y pandas
  • aula-2: Tratamiento de Datos y Primeros Gráficos
  • aula-3: Profundizando el análisis exploratorio
  • aula-4: Cruzando bases y Machine Learning