README.md

База данных kinopoisk.ru

Репозиторий содержит скрипты для создания базы данных, парсер, написанный на Python и файлы, необходимые для быстрого запуска парсера внутри Docker контейнера.

Требования

Для запуска парсера необходимо:

• Python 3
• Модули Python:
  • psycopg2
  • lxml
  • requests
• PostgreSQL
• Docker и docker-compose, если необходим запуск СУБД в контейнере

Работа парсера проверялась в ОС GNU/Linux, но поскольку Python кроссплатформенный язык, он также должен работать в Windows/MacOS.

Конфигурация

Для конфигурации парсера необходимо использовать файл config.py. Параметры конфигурации описаны ниже.

Параметр	Комментарий
dsn	Строка для подключения к базе данных, если используется Docker-контейнер на локальной машине, то это postgresql://mdb@127.0.0.1:20000/mdb
year	Год, за который запускается парсер, используется для распаралелливания
anticaptcha['key']	Ключ к API сервиса anti-captcha.com
anticaptcha['url']	URL API сервиса anti-captcha.com, используется API версии 2 (https://api.anti-captcha.com/)

База данных

Поднять базу данных для парсера можно одним из двух способов.

База данных в Docker контейнере

Для того, чтобы поднять базу данных в Docker контейнере, достаточно запустить скрипт rebuild.sh либо отдельно следующие команды в корневой директории проекта:

docker-compose up --build database

База данных будет доступна на порту 20000.

Самостоятельная база данных

Для запуска СУБД вне Docker контейнера необходимо выполнить скрипт db/install.sql под суперпользователем БД. В psql при этом необходимо передать значение для SQL переменной database:

cd db
psql -v database=mdb -f install.sql

Этот скрипт создаст БД и все необходимые сущности в ней.