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codecov Code style: black

eva

Open Identity Management

1. 项目结构说明

❯ exa -T
.
├── aerich.ini                                 #  rerich配置文件
├── app                                        #  业务代码
│  ├── __init__.py
│  ├── controllers                             #  API endpoints
│  │  ├── __init__.py
│  │  ├── hydra.py
│  │  └── identity.py
│  ├── core                                    # config或共同依赖
│  │  ├── __init__.py
│  │  └── config.py                            # 配置信息等(使用 pydantic BaseSettings管理)
│  ├── main.py                                 # **项目入口**
│  ├── migrations                              # aerich生成的迁移文件存放目录
│  │  └── models
│  │     ├── 0_20200929170837_init.json
│  │     └── old_models.py
│  ├── models.py                               # Tortorise-ORM 模型
│  ├── schemas.py                              # 供API endpoint使用的各种pydantic schema信息
│  ├── templates                               # jinja2模板存放目录
│  │  ├── consent.html
│  │  └── login.html
│  ├── tests                                   # 测试文件目录
│  │  ├── __init__.py
│  │  ├── conftest.py                          # pytest conftest
│  │  └── test_indentity.py
│  └── utils                                   # 单独,无其他依赖的工具类文件
│     ├── __init__.py
│     ├── encrypt.py
│     ├── hydra_cli.py
│     └── paginator.py
├── design
│  └── eva.graffle
├── docker-compose-migrate.yml                 # 供hydra服务初始化执行migrate使用
├── docker-compose.yaml                        # 开发用docker-compose file
├── Dockerfile                                 # 开发环境Dockerfile
├── LICENSE
├── manage.py                                  # 模拟Django的manage.py,执行一些临时脚本等
├── pyproject.toml                             # black isort pytest 等配置信息
├── README.md
├── requirements                               # 项目依赖信息,使用pip-tools管理,不同场景使用不同的txt文件
│  ├── dev.in                                  # *.in 为手动维护的不带版本信息的依赖
│  ├── dev.txt                                 # *.txt 为pip-compile命令编译后生成的携带版本信息的依赖
│  ├── production.in
│  ├── production.txt
│  ├── test.in
│  └── test.txt
└── scripts                                    # 各种脚本文件存放目录
   ├── entrypoint.sh
   ├── start-develop.sh
   └── start-production.sh

2. 项目主要依赖

Core

  • fastapi API framework
  • pydantic Data model Serialize/Deserialize/Validation, Settings Management
  • uvicorn ASGI server
  • typer CLI generator Based on Python type hints
  • tortoise-orm async ORM
  • aerich tortoise-orm migration manage tool

Code Quality

3. 本地开发环境配置

  1. 克隆代码至本地

  2. 创建一个新的虚拟环境(Conda / Virtualenv 等工具)版本要求 >= 3.8:

    1. pip install -r requirements/dev.txt
    2. 安装 pre-commit hooks pre-commit install
  3. 使用 docker-compose 启动:

    1. 第一次执行 docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose-migrate.yml up -d
    2. 后续开发只需要执行 docker-compose up -d
    3. scripts/entrypoint.sh脚本中会初始化好 hydra 数据库
  4. 虚拟环境中直接启动

    1. python manage.py migrate
    2. python manage.py runserver
  5. 执行 lint

    make lint
  6. 执行 test

    make test

Tips:

  1. python manage.py createuser 创建一个用户
  2. python manage.py dbshell 执行 pgcli,进入代码配置好的数据库环境

4. 数据库管理

  1. 在 migrations 目录中生成迁移文件
python manage.py makemigrations
  1. 应用、执行迁移脚本
python manage.py migrate

1. Pycharm 开发配置

参考cookiecutter-django 的附图文档