这是SQLite系列文章第二篇。

SQLite的使用一

SQLite的使用二

SQLite的使用三

这篇文章涉及以下内容：

LIKE
LIMIT
ORDER BY
GROUP BY
HAVING
DISTINCT
触发器 TRIGGER
- 创建触发器
- 列出触发器
- 删除触发器
ALTER
- 重命名表
- 重命名列
- 添加列
VIEW

1. LIKE

LIKE 运算符用来匹配包含通配符的文本。如果搜索表达式与模式表达式匹配，返回true；反之，返回false。

有以下两个通配符与 LIKE 运算符一起使用：

百分号 %：代表零个、一个或多个字符。
下划线 _ ：代表一个单一的字符。

通配符可以组合使用。

1.1 语法

% 和 _ 基本语法如下：

SELECT column_list
FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXX%'

1.2 示例

下面的语句查找表中 AGE 以2开头的所有记录：

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE LIKE '2%';
ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY    
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
2           Allen       25          Texas       15000.0   
3           Teddy       23          Norway      20000.0   
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0   
5           David       27          Texas       85000.0   
6           Kim         22          Texas       45000.0   
Run Time: real 0.000 user 0.000163 sys 0.000139

下面语句查找第二位是a，且以l结尾的记录：

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE '_a%l';
ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY    
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0   
Run Time: real 0.000 user 0.000127 sys 0.000092

GLOB 子句与 LIKE 十分相似，但其大小写敏感。

GLOB 通配符如下：

星号 *：代表零个、一个或多个字符。

问号 ?：代表一个单一的字符。

2. LIMIT

LIMIT 子句用于限制 SELECT 语句返回行数的上限。

2.1 语法

LIMIT 子句基本语法如下：

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
LIMIT [no of rows]

LIMIT 子句可选设置 OFFSET，语法如下：

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
LIMIT [n] OFFSET [m]

m 为整值，或可以计算出整值的表达式。如果使用了 OFFSET 子句，则查找结果的前 m 个会被忽略，m个之后的 n 个结果被返回。如果 SELECT 子句查找到的结果少于 m + n，前 m 个会被忽略，返回剩余部分。如果 OFFSET 值为负，则与设置为 0 没有区别。

2.2 示例

下面 SELECT 语句从第三位开始，提取四个记录：

sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY    
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0   
2           Allen       25          Texas       15000.0   
3           Teddy       23          Norway      20000.0   
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0   
5           David       27          Texas       85000.0   
6           Kim         22          Texas       45000.0   
7           James       24          Houston     10000.0   
Run Time: real 0.000 user 0.000161 sys 0.000158

sqlite> SELECT * FROM COMPANY LIMIT 4 OFFSET 2;
ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY    
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
3           Teddy       23          Norway      20000.0   
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0   
5           David       27          Texas       85000.0   
6           Kim         22          Texas       45000.0   
Run Time: real 0.000 user 0.000137 sys 0.000095

3. ORDER BY

Order By 子句用来基于一个或多个列按升序或降序排列数据。

3.1 语法

ORDER BY 子句基本语法如下：

SELECT column-list
FROM  table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2, ... columnN] [ASC | DESC];

如果 SELECT 语句未使用 ORDER BY 子句，返回结果包含多条记录时，记录顺序将无法确定。如果未指定升序（ASC）、降序（DESC），则默认使用 ASC。

3.2 示例

下面语句将 SALARY 按照升序排列：

sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY    
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0   
2           Allen       25          Texas       15000.0   
3           Teddy       23          Norway      20000.0   
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0   
5           David       27          Texas       85000.0   
6           Kim         22          Texas       45000.0   
7           James       24          Houston     10000.0   
Run Time: real 0.001 user 0.000170 sys 0.000237

sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY SALARY ASC;
ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY    
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
7           James       24          Houston     10000.0   
2           Allen       25          Texas       15000.0   
1           Paul        32          California  20000.0   
3           Teddy       23          Norway      20000.0   
6           Kim         22          Texas       45000.0   
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0   
5           David       27          Texas       85000.0   
Run Time: real 0.003 user 0.000204 sys 0.001374

如果记录的 ORDER BY 表达式相等，则其返回顺序是未知的。

4. GROUP BY

GROUP BY 子句与 SELECT 语句一起使用，来对相同的数据进行分组。

4.1 语法

GROUP BY 基本语法如下：

SELECT column-list
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2 ... columnN
ORDER BY column1, column2 ... columnN

GROUP BY 子句必须放在 WHERE 之后，ORDER BY 之前。

4.2 示例

如果想要获取每位员工工资总额，则可以使用 GROUP BY 查询：

sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;
NAME        SUM(SALARY)
----------  -----------
Allen       15000.0    
David       85000.0    
James       10000.0    
Kim         45000.0    
Mark        65000.0    
Paul        20000.0    
Teddy       20000.0    
Run Time: real 0.001 user 0.000117 sys 0.000790

5. HAVING

HAVING 子句指定条件来过滤分组结果。

WHERE 子句在所选列上设置条件，HAVING 子句在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。

5.1 语法

下面是 HAVING 子句在 SELECT 查询中的位置：

SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY

在 SELECT 语句中，HAVING 子句必须在 GROUP BY 子句之后，在 ORDER BY 子句之前。

5.2 示例

下面语句查询 address 计数小于2的所有记录：

sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY    
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0   
2           Allen       25          Texas       15000.0   
3           Teddy       23          Norway      20000.0   
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0   
5           David       27          Texas       85000.0   
6           Kim         22          Texas       45000.0   
7           James       24          Houston     10000.0   
Run Time: real 0.001 user 0.000144 sys 0.000100

sqlite> SELECT * FROM COMPANY GROUP BY address HAVING count(name) < 2;
ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY    
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0   
7           James       24          Houston     10000.0   
3           Teddy       23          Norway      20000.0   
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0   
Run Time: real 0.001 user 0.000215 sys 0.000115

下面语句查询 address 计数大于2的所有记录：

sqlite> SELECT * FROM COMPANY GROUP BY address HAVING count(name) >2;
ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY    
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
2           Allen       25          Texas       15000.0   
Run Time: real 0.001 user 0.000134 sys 0.000095

6. DISTINCT

DISTINCT 关键字与 SELECT 语句一起使用，消除所有重复记录。

6.1 语法

用于消除重复记录的 DISTINCT 关键字基本语法如下：

SELECT DISTINCT column1, column2, ... columnN
FROM table_name
WHERE [condition]

没有使用 DISTINCT 时，默认使用 ALL 关键字。使用 DISTINCT 后，重复记录会被过滤。两个 NULL 值会被认为相等。如果有多个 column1、column2，则所有对应字段值都相等时，才会被过滤。

6.2 示例

COMPANY 表如下所示：

sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY    
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0   
2           Allen       25          Texas       15000.0   
3           Teddy       23          Norway      20000.0   
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0   
5           David       27          Texas       85000.0   
6           Kim         22          Texas       45000.0   
7           James       24          Houston     10000.0   
8           James       24          Houston     10000.0   
Run Time: real 0.000 user 0.000154 sys 0.000135

下面语句将查询所有地址：

sqlite> SELECT ADDRESS FROM COMPANY;
ADDRESS   
----------
California
Texas     
Norway    
Rich-Mond 
Texas     
Texas     
Houston   
Houston   
Run Time: real 0.000 user 0.000103 sys 0.000099

使用 DISTINCT 关键字查询：

sqlite> SELECT DISTINCT ADDRESS FROM COMPANY;
ADDRESS   
----------
California
Texas     
Norway    
Rich-Mond 
Houston   
Run Time: real 0.000 user 0.000150 sys 0.000143

同时对比 NAME、AGE、ADDRESS，语句如下：

sqlite> SELECT DISTINCT NAME, AGE, ADDRESS FROM COMPANY;
NAME        AGE         ADDRESS   
----------  ----------  ----------
Paul        32          California
Allen       25          Texas     
Teddy       23          Norway    
Mark        25          Rich-Mond 
David       27          Texas     
Kim         22          Texas     
James       24          Houston   
Run Time: real 0.000 user 0.000124 sys 0.000122

这次只过滤了第8条数据。

7. 触发器 TRIGGER

7.1 创建触发器 CREATE TRIGGER

CREATE TRIGGER 语句用于为数据库创建触发器。触发器是数据库级别的事件，在数据库触发相应操作时，会自动执行。

7.1.1 语法

TRIGGER 基本语法如下：

CREATE TRIGGER [IF NOT EXISTS] trigger_name
	[BEFORE | AFTER | INSTEAD OF] [INSERT | UPDATE | DELETE]
	ON table_name
	[WHEN condition]
BEGIN
	statements;
END;

BEFORE 和 AFTER 关键字决定在 INSERT、UPDATE、DELETE 执行前或后触发。BEFORE 和 AFTER 用于 table；INSTEAD OF 用于 view。

每个 trigger 均需指定触发的操作类型：DELETE、INSERT、UPDATE。SQLite 只支持 FOR EACH ROW 触发器，没有 FOR EACH STATEMENT 触发器。因此，可选指定 FOR EACH ROW。

WHEN 子句和 trigger 响应都可以使用NEW.column-name和OLD.column-name获取 INSERTE、DELETE、UPDATE 的元素，其中 column-name 是触发 trigger 的关联名称。OLD 和 NEW 只能在特定事件中使用：

INSERT：可以使用 NEW。
UPDATE：NEW 和 OLD 都可以使用。
DELETE：可以使用 OLD。

如果提供了 WHEN 子句，则只在 WHEN 子句为 true 时触发；如果没有提供 WHEN 子句，则所有语句执行时均触发。

触发操作的业务逻辑放在 BEGIN ENDblock内。

7.1.2 示例

创建一个 AUDIT 的表，每当 COMPANY 表插入记录时，日志信息将插入 AUDIT 中：

sqlite> CREATE TABLE AUDIT (
   ...> EMP_ID INT NOT NULL, 
   ...> ENTRY_DATE TEXT NOT NULL
   ...> );
Run Time: real 0.005 user 0.000276 sys 0.002578

这里ID是AUDIT记录的ID，EMP_ID 是来自 COMPANY 的ID，DATE记录插入记录的时间戳。

在 COMPANY 表上创建一个触发器，当年龄大于20时，将日志插入AUDIT。如下所示：

sqlite> CREATE TRIGGER audit_log 
   ...> AFTER INSERT ON COMPANY
   ...> WHEN new.age > 20
   ...> BEGIN
   ...> INSERT INTO AUDIT (EMP_ID, ENTRY_DATE) VALUES (new.ID, datetime('now'));
   ...> END;
Run Time: real 0.002 user 0.000215 sys 0.000981

向 COMPANY 表插入以下记录：

sqlite> INSERT INTO COMPANY (ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY)
   ...> VALUES (9, 'Arya', 34, 'Bristol', 95000.0);
Run Time: real 0.004 user 0.000198 sys 0.001433
sqlite> INSERT INTO COMPANY (ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY)
   ...> VALUES (10, 'Sansa', 15, 'Chesterton', 95000.0);
Run Time: real 0.003 user 0.000131 sys 0.001072

查询 AUDIT 表，如下所示：

sqlite> select * from audit;
EMP_ID      ENTRY_DATE         
----------  -------------------
9           2020-03-31 04:05:53
Run Time: real 0.000 user 0.000064 sys 0.000062

可以看到只记录了年龄大于20的第九条record。

7.2 列出触发器

可以从 sqlite_master 表中列出所有触发器，如下所示：

sqlite> SELECT name FROM sqlite_master
   ...> WHERE type = 'trigger';
name      
----------
audit_log 
Run Time: real 0.001 user 0.000097 sys 0.000086

如果想要列出特定表上触发器，则使用 AND 子句连接表名。如下所示：

sqlite> SELECT name FROM sqlite_master
   ...> WHERE type = 'trigger' AND tbl_name = 'COMPANY';
name      
----------
audit_log 
Run Time: real 0.000 user 0.000102 sys 0.000088

7.3 删除触发器

DROP TRIGGER 语句用于删除 CREATE TRIGGER 创建的触发器。删除之后，触发器将不存在于 sqlite_master、sqlite_temp_master表，也不会再被触发。

删除表时会自动删除表关联的触发器。

8. ALTER

SQLite 只支持 ALTER TABLE 有限的几种功能。

重命名表 ALTER TABLE RENAME。
重命名表中的列 ALTER TABLE RENAME COLUMN。
为已经存在的表添加列 ALTER TABLE ADD COLUMN。

8.1 重命名表 ALTER TABLE RENAME

重命名表基本语法如下：

ALTER TABLE table-name RENAME TO new-table-name;

ALTER TABLE RENAME 语句用于修改表名称，不能用于 attached database 间移动表，只能用在同一数据库中重命名表。如果要重命名的表具有触发器或索引，重命名后触发器、索引仍保留在表中。

3.25.0 版本开始，trigger、view 中引用的表会同时被重命名。

下面的语句将 COMPANY 重命名为 OLD_COMPANY：

sqlite> ALTER TABLE COMPANY RENAME TO OLD_COMPANY;
Run Time: real 0.003 user 0.000618 sys 0.001001
sqlite> .tables
AUDIT        OLD_COMPANY

8.2 重命名表中的列 ALTER TABLE RENAME COLUMN

重命名表中列的基本语法如下：

ALTER TABLE table-name RENAME COLUMN column-name TO new-column-name;

RENAME COLUMN TO 语句将 table-name 表中的 column-name 列重命名为 new-column-name。这会同时改变表定义、索引、触发器、视图中的column name。如果 column name 改变会在触发器中引起歧义，则会触发重命名失败。

下面语句将 NAME 重命名为 FIRSTNAME：

sqlite> ALTER TABLE OLD_COMPANY RENAME COLUMN NAME TO FIRSTNAME;
Run Time: real 0.006 user 0.000486 sys 0.001167
sqlite> SELECT * FROM OLD_COMPANY;
ID          FIRSTNAME   AGE         ADDRESS     SALARY    
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0   
2           Allen       25          Texas       15000.0   
3           Teddy       23          Norway      20000.0   
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0   
5           David       27          Texas       85000.0   
6           Kim         22          Texas       45000.0   
7           James       24          Houston     10000.0   
8           James       24          Houston     10000.0   
9           Arya        34          Bristol     95000.0   
10          Sansa       15          Chesterton  95000.0   
11          Ps          31          Cali        20000.0   
Run Time: real 0.001 user 0.000109 sys 0.000107

8.3 为已经存在的表添加列 ALTER TABLE ADD COLUMN

ADD COLUMN 基本语法如下：

ALTER TABLE table-name ADD COLUMN column-def;

ADD COLUMN 语句用于向已经存在的表添加新的列，添加的列为最后一列。添加的列需满足 CREATE TABLE 列要求，另外还需遵守以下限制：

column 不能包含 PRIMARY KEY、UNIQUE。
column 默认值不能为 CURRENT_TIME、CURRENT_DATE、CURRENT_TIMESTAMP 和圆括号表达式。
如果指定了 NOT NULL 限制，则必须包含非 NULL 的默认值。

现在，为 OLD_COMPANY 表中添加一个新的列，如下所示：

sqlite> ALTER TABLE OLD_COMPANY ADD COLUMN SEX char(1);
Run Time: real 0.002 user 0.000273 sys 0.000814

sqlite> SELECT * FROM OLD_COMPANY;
ID          FIRSTNAME   AGE         ADDRESS     SALARY      SEX       
----------  ----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0               
2           Allen       25          Texas       15000.0               
3           Teddy       23          Norway      20000.0               
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0               
5           David       27          Texas       85000.0               
6           Kim         22          Texas       45000.0               
7           James       24          Houston     10000.0               
8           James       24          Houston     10000.0               
9           Arya        34          Bristol     95000.0               
10          Sansa       15          Chesterton  95000.0               
11          Ps          31          Cali        20000.0               
Run Time: real 0.001 user 0.000118 sys 0.000106

ALTER TABLE 语句通过修改 sqlite_master_table 中的 schema 的 SQL 文本，并不修改表内容。因此，ALTER TABLE 语句执行速度与表数据量无关，表有一百万行内容和一行内容执行速度一样。

9. VIEW

9.1 CREATE VIEW

CREATE VIEW 语句为预打包的 SELECT 语句分配名称，创建 view 后，可以在另一个 SELECT 语句的 FROM 子句中使用创建的 VIEW。

如果 CREATE 和 VIEW 中间使用了 TEMP 或 TEMPORARY 关键字，则 VIEW 只能用于创建它的 database connection，关闭 database connection 后会自动删除 VIEW。

SQLite 的 VIEW 是只读的，不能 DELETE、INSERT、UPDATE。

view-name 后的 column-name 决定 VIEW 的名称。如果忽略了 column-name，则会自动采用 SELECT 语句查询到的 name。推荐使用 column-name，如果要省略 column-name，需确保 SELECT 语句名称适合 VIEW 用途。此外，忽略 column-name 后自动采用 SELECT 语句名称并非公开接口，后续实现可能发生变化。

sqlite> CREATE VIEW IF NOT EXISTS COMPANY_VIEW (VID, VNAME, VAGE) AS
   ...> SELECT ID, FIRSTNAME, AGE
   ...> FROM OLD_COMPANY;
Run Time: real 0.004 user 0.000252 sys 0.001079
sqlite> SELECT * FROM COMPANY_VIEW;
VID         VNAME       VAGE      
----------  ----------  ----------
1           Paul        32        
2           Allen       25        
3           Teddy       23        
4           Mark        25        
5           David       27        
6           Kim         22        
7           James       24        
8           James       24        
9           Arya        34        
10          Sansa       15        
Run Time: real 0.000 user 0.000090 sys 0.000099

9.2 DROP VIEW

DROP VIEW 语句用于移除 CREATE VIEW 语句创建的 VIEW。DROP VIEW 语句会从 database schema 移除 VIEW，但不会从底层的 table 移除任何数据。

如果找不到要移除的 VIEW，也没有使用 IF EXISTS，则会产生错误。

下面语句移除 COMPANY_VIEW：

sqlite> DROP VIEW IF EXISTS COMPANY_VIEW;
Run Time: real 0.002 user 0.000120 sys 0.000853
sqlite> .tables
AUDIT        OLD_COMPANY

上一篇：SQLite的使用一

下一篇：SQLite的使用三将介绍如何在 Swift 中使用 SQLite。

参考资料：

SQLite vs MySQL – How Different They Are?
What is the difference between DBMS and RDBMS?
SQLite 教程
SQLite Tutorial
SQLite Documentation

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7.1 创建触发器 CREATE TRIGGER

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8.1 重命名表 ALTER TABLE RENAME

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7.1 创建触发器 CREATE TRIGGER

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8.1 重命名表 ALTER TABLE RENAME

8.2 重命名表中的列 ALTER TABLE RENAME COLUMN

8.3 为已经存在的表添加列 ALTER TABLE ADD COLUMN

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