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import csv
import sys
from popplerqt5 import Poppler
from PyQt5.QtCore import QRectF
from enum import Enum
class TipoPágina(Enum):
AÇÕES_REGIONALIZADAS = 0
DESCONHECIDO = 1
def descobreTipo(p):
tl = p.textList()
for i in range(len(tl)):
if tl[i].text() == 'AÇÕES' and tl[i+1].text() == 'REGIONALIZADAS':
return TipoPágina.AÇÕES_REGIONALIZADAS
return TipoPágina.DESCONHECIDO
def extrairAções(p, p_num):
tl = p.textList()
if tl[0].text() == 'Salvador':
desvio = 0
if tl[4].text() == 'Continuação':
eixo_r = tl[9].boundingBox()
else:
eixo_r = tl[8].boundingBox()
else:
desvio = 28.35299
if tl[0].text() == 'Continuação':
eixo_r = tl[5].boundingBox()
else:
eixo_r = tl[4].boundingBox()
eixo_r = QRectF(eixo_r.left(), eixo_r.top(), 10000, eixo_r.bottom()-eixo_r.top())
eixo = p.text(eixo_r)
programa_r = QRectF(eixo_r.left(), eixo_r.bottom(), 382, eixo_r.bottom()-eixo_r.top())
programa = p.text(programa_r)
orçamento_r = QRectF(eixo_r.left()+382, eixo_r.bottom(), 144, eixo_r.bottom()-eixo_r.top())
orçamento = p.text(orçamento_r)
extra_r = QRectF(eixo_r.left()+382+144, eixo_r.bottom(), 10000, eixo_r.bottom()-eixo_r.top())
extra = p.text(extra_r)
ação_cabe_tb, meta_cabe_tb = None, None
for i in range(len(tl)):
if tl[i].text() == 'AÇÃO':
ação_cabe_tb = tl[i].boundingBox()
continue
if 'META' in tl[i].text():
meta_cabe_tb = tl[i].boundingBox()
break
else:
print("Página %d inválida sem cabeçalho!" % p_num, file=sys.stderr)
meta_cabe_tb = extra_r
ação_cabe_tb = QRectF(programa_r.bottom(), programa_r.top(), programa_r.right(), programa_r.bottom())
objetivo_r = QRectF(eixo_r.left(), programa_r.bottom(), 10000, ação_cabe_tb.top()-programa_r.bottom())
objetivo = p.text(objetivo_r)
if 'OBJETIVO:' not in objetivo:
objetivo = ''
linhas = []
for t in tl:
tb = t.boundingBox()
if tb.left() > desvio+700 and tb.top() >= meta_cabe_tb.bottom():
acima = meta_cabe_tb.bottom()
if len(linhas) != 0:
acima = tb.top()
altura = tb.bottom()-acima
if 'Continua' in t.text() or '|' in t.text():
break
linhas.append((acima, altura, tb))
ações = []
for acima, altura, meta_r in linhas:
ação_r = QRectF(desvio+0, acima, 339, altura)
ação = p.text(ação_r)
produto_r = QRectF(desvio+339, acima, 150, altura)
produto = p.text(produto_r)
unidade_r = QRectF(desvio+339+150, acima, 90, altura)
unidade = p.text(unidade_r)
prefeitura_r = QRectF(desvio+339+150+90, acima, 110, altura)
prefeitura = p.text(prefeitura_r)
meta = p.text(meta_r)
ações.append({
'ação': ação,
'produto': produto,
'unidade': unidade,
'prefeitura bairro': prefeitura,
'meta física': meta
})
if ':' not in extra:
print("Página %d inválida sem ':' no campo EXTRAORÇAMENTÁRIO" % p_num, file=sys.stderr)
return {
'eixo': eixo.replace('EIXO:', ''),
'programa': programa.replace('PROGRAMA:', ''),
'orçamentário': orçamento.replace('ORÇAMENTÁRIO', '').replace(':', ''),
'extraorçamentário': extra.replace('EXTRAORÇAMENTÁRIO', '').replace(':', ''),
'objetivo': objetivo.replace('OBJETIVO:', ''),
'ações': ações
}
def normalizar_resultado(res):
def limpar_texto(t):
return ' '.join(t.split())
def texto_para_int(t):
return int(limpar_texto(t.replace('.', '')))
ppa = {}
for item in res:
eixo_nome = limpar_texto(item['eixo'])
programa_nome = limpar_texto(item['programa'])
extraorçamentário_novo = texto_para_int(item['extraorçamentário'])
orçamentário_novo = texto_para_int(item['orçamentário'])
objetivo = limpar_texto(item['objetivo'])
eixo = ppa[eixo_nome] = ppa.get(eixo_nome, {})
programa = eixo[programa_nome] = eixo.get(programa_nome, {})
ações = programa['ações'] = programa.get('ações', [])
if 'extraorçamentário' in programa and programa['extraorçamentário'] != extraorçamentário_novo:
raise "Valor extraorçamentário alterado em EIXO:%s, PROGRAMA:%s" % (eixo_nome, programa_nome)
if 'orçamentário' in programa and programa['orçamentário'] != orçamentário_novo:
raise "Valor orçamentário alterado em EIXO:%s, PROGRAMA:%s" % (eixo_nome, programa_nome)
if 'objetivo' not in programa:
programa['objetivo'] = objetivo
programa['extraorçamentário'] = extraorçamentário_novo
programa['orçamentário'] = orçamentário_novo
for ação in item['ações']:
ações.append({
'ação': limpar_texto(ação['ação']) or ações[-1]['ação'],
'produto': limpar_texto(ação['produto'] or ações[-1]['produto']),
'unidade': limpar_texto(ação['unidade']) or ações[-1]['unidade'],
'prefeitura bairro': limpar_texto(ação['prefeitura bairro']) or ações[-1]['prefeitura bairro'],
'meta física': texto_para_int(ação['meta física']) or ações[-1]['meta física']
})
return ppa
def main():
arquivo_pdf = sys.argv[1]
doc = Poppler.Document.load(arquivo_pdf)
ações = []
for p_num in range(doc.numPages()):
página = doc.page(p_num)
tipo = descobreTipo(página)
if tipo == TipoPágina.AÇÕES_REGIONALIZADAS:
ações.append(extrairAções(doc.page(p_num), p_num))
ppa = normalizar_resultado(ações)
arquivo_csv = sys.argv[2]
with open(arquivo_csv, 'w') as arquivo_csv:
escrever_cabeçalho = True
for eixo_nome, eixo in ppa.items():
for programa_nome, programa in eixo.items():
for ação in programa['ações']:
ação.update(dict(
extra = programa['extraorçamentário'],
orçamentário = programa['orçamentário'],
objetivo = programa['objetivo'],
programa = programa_nome,
eixo = eixo_nome
))
if escrever_cabeçalho:
campos = list(ação.keys())
escritor_csv = csv.DictWriter(arquivo_csv, campos)
escritor_csv.writeheader()
escrever_cabeçalho = False
else:
escritor_csv.writerow(ação)
if __name__ == '__main__':
main()