点击标签 "Overview"。
- 查看 Experiment Trial 配置、搜索空间以及结果好的 Trial。
- 如果 Experiment 包含了较多 Trial,可改变刷新间隔。
- "View" 按钮支持查看并下载 Experiment 结果,以及 NNI Manager、Dispatcher 的日志文件。
- 如果 Experiment 状态为 ERROR,可点击图标,查看 Experiment 错误日志。
- 点击 "Feedback" 反馈问题。
- 点击 "Default Metric" 来查看所有 Trial 的点图。 悬停鼠标来查看默认指标和搜索空间信息。
- 点击开关 "optimization curve" 来查看 Experiment 的优化曲线。
点击 "Hyper Parameter" 标签查看图像。
- 可选择百分比查看最好的 Trial。
- 选择两个轴来交换位置。
点击 "Trial Duration" 标签来查看柱状图。
单击 "Intermediate Result" 标签查看折线图。
Trial 可能在训练过程中有大量中间结果。 为了更清楚的理解一些 Trial 的趋势,可以为中间结果图设置过滤。
这样可以发现 Trial 在某个中间结果上会变得更好或更差。 换句话说,这是一个重要的中间结果。 如果要仔细查看这个点,可以在 #Intermediate 中输入其横坐标。
并输入这个中间结果的指标范围。 如下图所示,选择了第 4 个中间结果, 并将指标范围设置为了 0.8 -1。
点击 "Trials Detail" 标签查看所有 Trial 的状态。 包括:
- Trial 详情:Trial 的 id,持续时间,开始时间,结束时间,状态,精度和搜索空间。
- "Add column" 按钮可选择在表格中显示的列。 如果 Experiment 的最终结果是 dict,则可以在表格中查看其它键。 可选择 "Intermediate count" 列来查看 Trial 进度。
- 如果要比较某些 Trial,可选择并点击 "Compare" 来查看结果。
- 支持通过 id,状态,Trial 编号, 以及参数来搜索。
- 可使用 "Copy as python" 按钮来拷贝 Trial 的参数。
- 如果在 OpenPAI 或 Kubeflow 平台上运行,还可以看到 hdfsLog。
- 中间结果图:可在此图中通过点击 operation 中的按钮来查看默认和其它键值。
- Kill: 可终止正在运行的任务。