Skip to content

Latest commit

 

History

History
99 lines (69 loc) · 2.15 KB

README.md

File metadata and controls

99 lines (69 loc) · 2.15 KB
Raw

Glossário Letras Libras UFSC

user: admin@admin.com
senha: admin

Requisitos

$ pip install -r requirements.txt
$ sudo apt install ffmpeg

Comandos úteis

Para fazer o dumpdata:

./manage.py dumpdata --indent 4 --natural-foreign --natural-primary -e auth.permission -e contenttypes -e sessions -e admin  > glossario/fixtures/initial.json

Popular o banco de dados local (sqlite3): chamar o comando:

./manage.py loaddata glossario/fixtures/initial.json

Docker e docker-compose: Rodar todos os aplicativos, primeira vez é necessário a flag --build:

docker-compose up --build

Fecha e deleta todos os containers:

docker-compose down

Rodar comandos dentro de um container pelo shell

docker exec -it [CONTAINER NAME] /bin/bash

Rodar comandos dentro do container do Postgresql:

docker exec -it [container_name] psql -U [postgres_user]

Criar Extensão para o MySQL

CREATE EXTENSION unaccent;

Desenvolvimento

Desenvolvedor Ramon Dutra Miranda

Professores responseveis pela pesquisa:
Janine Soares de Oliveira
Marianne Rossi Stumpf

Bolsistas:
Bryan Martins Lima

Equipe antiga:
Cleberton de Souza Oliveira
João Pedro Gutierrez Kieling Villegas
Sabrina Hanich
Thiago Brezinski

Apoio institucional:
Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC
Letras Libras UFSC
NALS - UFSC

Este projeto inicia a nova fase do glossario.libras.ufsc.br
Fique a vontade para compartilhar o conhecimento!
:)

Estamos usando Django 2.1.x e Python 3.x

Plataforma de Glossários Libras
Um glossário que reunie glossários de varias areas do conhecimento humano.

  • PGL
    • Um Glossário de determinada area
      • Sinais
    • Temas
      • Vinculados diretamente ao sinal

1.0 a versão interna do moodle, considerada pre-histórica

2.0 a versão glossário LETRAS Libras, que foi meu tcc focando o curso Letras Libras somente.

3.0 a versão que virou multi-glossarios, a atual em php e com mais de uma area do conhecimento.

4.0 Utilizando Python e Django, html5, multi-glossarios, multiareas, multitemas, pesquisas, mais moderno e dinamico para criar glossários e sinais.