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世界最大博物馆之一的卢浮宫，在阿联酋的阿布扎比有一个分馆。这个分馆建在一个海岛上，游客可以划着皮划艇进入参观。（via）
上个月，有一个不太引人注目的科学发现：人类已知的最大质数诞生了。
除了数学家，大概没人会对这个消息感兴趣，它离日常生活太远了。
但是，本周《华盛顿邮报》的一篇报道，却把这个发现跟普通人拉近了距离。
大家恐怕想不到，发现这个数字的人不是数学家，而是程序员。《华盛顿邮报》就是讲述背后的精彩故事，我看得津津有味，科学报道就该这么写，下面分享给大家。
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2024年10月10日，美国程序员卢克·杜兰特 (Luke Durant) 发现了人类已知的最大质数。
那天晚上，他收拾衣物，准备从加州返回阿拉巴马州的老家。出门之前，他决定远程登录服务器，看一下正在运行的脚本。
他原以为，就像过去一年的每次远程登录一样，脚本要么没有结果，要么报错。但是，那天晚上不一样，脚本给出了运行结果。
杜兰特意识到，他刚刚发现了世界上新的最大质数。他立刻告诉同伴这个消息，然后顾不上回老家了，开始仔细检查脚本的结果。
他发现的这个质数，后来被命名为 M136279841。它大得离谱，足足有41,024,320个十进制位。如果你每秒读一位，需要475天才能读完。这个数字等于2的136,279,841 次方减一。
为了算出这个数字，杜兰特花了差不多一年，自掏腰包大约200万美元，去购买 GPU 计算时间，用来运行脚本。
今年36岁的杜兰特，曾经在 Nvidia 公司担任程序员。公司的股价上涨，让他赚到了足够的钱，于2021年离职，开始投入自己的项目。
他选择的项目，就是计算梅森质数。他在 Nvidia 的经历，让他能够熟练使用 GPU 编程，去完成高速计算。
17世纪，法国传道士马林·梅森（Marin Mersenne）提出，存在无数个质数，可以表示成 2n - 1 的形式，比如3等于22 - 1，7等于23 - 1。
目前，人类已知的梅森质数有52个（包括杜兰特发现的那个）。寻找新的梅森质数，早就成了数学迷的一种爱好。
上个世纪90年代，互联网出现后，一个美国程序员乔治·沃尔特曼（George Woltman）组织了“互联网梅森质数搜索计划”（Great Internet Mersenne Prime Search，简称 GIMPS 计划）。
GIMPS 计划的目的，就是使用计算机程序，寻找梅森质数。它的官网提供程序下载，你可以在自己的电脑上运行这个程序，它会在计算机的空闲时间进行计算，寻找下一个梅森质数。
目前，全世界大约有3,000～5,000名志愿者在运行这个程序。梅森质数实在太难算了，在过去的28年里，GIMPS 计划一共发现了18个梅森质数。
上一个数字发现于2018年，比杜兰特发现的第52个梅森质数短了1600万个十进制位。
杜兰特的不同之处在于，在他以前，所有人都使用 CPU 进行计算，只有他使用 GPU。CPU 一两周的计算量，GPU 大约只需要一两天的时间。
杜兰特为了找到这个数字，动用了17个国家/地区24个机房和两家云服务商的服务器，进行协同计算。
他说：“如今个人的能力比历史上任何时候都强得多，你能调用的云计算，规模令人难以置信。我们拥有这样神奇的强大系统，所以最好弄清楚如何利用它们。”
梅森质数没有任何实际用途，科学家寻找它只是为了乐趣和探索人类知识的边界。
杜兰特由于这个发现，得到了3000美元奖金。他把这些钱捐给了阿拉巴马州的公立寄宿学校，那是他去加州理工学院读大学前的母校。
他发现的最大质数已经到了4100万位，GIMPS 计划依然在悬赏第一个找到十亿位质数的人。
本周有两个很不错的活动，大家看看。
大学生怎么学 AI，提升竞争力？学习中遇到困难，怎么解决？毕业后怎样加入该行业？
这都是同学们非常关心的问题。
现在，豆包大模型旗下的豆包 MarsCode 正式进入校园，推出一系列活动，为同学们服务，举办课程、活动、mvp 评选等，帮助大家找到自己的未来。
下周六（11月16日）下午是发布会直播，当天除了介绍各种 AI 相关的校园活动，还有来自全国各高校的学长学姐分享学习成长之路，与豆包 MarsCode 专家对话 AI 职业发展等。
从今天开始，就可以报名。为了鼓励参与，每天都有接力奖、惊喜开奖、微信群福利，直播当天还有抽奖。奖品非常多，都是同学们想要的。
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字节旗下的“扣子 Coze”正在举办模板挑战赛。我介绍一下这个比赛。
11月22日前，你只要用它创建一个 AI 应用，提交到官网的智能体商店，就能参加比赛。
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大家不要觉得这比赛很难，扣子是“工作流模式”（参考我的介绍文章和官方文档），全图形界面，通过编排节点，自动生成 AI 应用，没有编程基础也能上手。
而且，扣子本周还开通了付费模板。你可以为自己的应用模板设置价格，实现变现。别人基于你的应用进行修改，必须付费购买模板，从而为你带来收入。
本次比赛会根据模板复制的数量，给予1000元～10000元的奖金。搭建 AI 应用不收费，大家不妨从模板商店寻找灵感，试试用低代码编程，完成 AI 开发。
1、旧金山胶囊旅馆
旧金山市中心有一家月租的胶囊旅馆，由于太受欢迎，想入住的人必须网上申请，然后进行抽签。
结果，17个床位有300个人申请。
一个上下铺的床位，月租价格是700美元（约人民币5000元），包含水电费、上网费、公共淋浴、厕所、一个储藏柜和共用厨房的使用权。
这么贵的铺位，还如此抢手，原因是你在旧金山再也找不到如此便宜的住宿了。
由于有硅谷，旧金山是美国房价最高的地区。公寓里面的一个合租单间，月租要3000美元～3500美元，普通美国人也租不起。
2022年，英国伯明翰市政府更换 ERP 系统，使用 Oracle 替换已经运行20多年的 SAP 公司产品。
上线后才发现，Oracle 无法生成现金审计报告，市政府迫不得已改用人工审计。
Oracle 系统的更换成本，已经最初估计的1900万英镑（约1.75亿人民币）增加到1.31亿英镑（约12亿人民币）。
该问题何时解决，还不得而知，成本将进一步上升。这件事情反应了，更换大型的线上系统的风险有多高。
上月底是万圣节，两个巴基斯坦青年做了一个网站，上面是全世界各地的活动信息。
但是，他们没有披露，为了节省数据搜集的成本，这些活动都是 AI 生成的，实际上不存在。
结果，一个不知情的爱尔兰访问者转发了活动信息，更多的人看到后，又转发到 Tiktok 和 Instagram。
结果，万圣节那天晚上，爱尔兰首都都柏林的某条大街上，聚集了上千人，都等着参加活动。
大家在街上站了几个小时，发现上当了，根本没有活动。为了避免更多人聚集，警方不得不发出通告。
第二天，这个事件就上了国际媒体，那两个巴基斯坦青年不得不道歉。它凸显了，内容注明“AI 生成”的必要性。
4、其他
（1）中国开始向民众征集月球车名称，并披露了两种月球车设计方案。
（2）Etched 公司宣布了世界第一款实时 AI 游戏《绿洲》，基于 MineCraft 进行训练，游戏画面都是 AI 实时生成，参见网友的介绍网站。
（3）OpenAI 公司启用域名 chat.com，跳转到 chatgpt.com 。
1、ChatGPT 搜索 vs 谷歌搜索（英文）
上周，OpenAI 公司推出了 ChatGPT 搜索，跟谷歌发生正面竞争。
网络媒体就去对比了两者的搜索结果，结果就是一句话：谷歌有麻烦了。
2、为 Git 命令设置别名（英文）
作者介绍怎么为 git 命令设置方便的别名，比如git add -A可以设为git a。
3、如何生成简历网页（英文）
作者用静态站点生成器 Eleventy（基于 JS 语言），为自己做了一张简历网页（上图），还可以本地打印为 PDF 文件。
4、我为 VS Code 贡献了代码（中文）
VS Code 内置的 TypeScript 语言服务器，有一个 bug，作者修复了这一问题。（@imbant 投稿）
5、如何将 makefile 用于 Node.js 项目（英文）
本文详细教你怎么用 makefile 管理 Node.js 项目的各种内部操作。
6、Lit 框架开发 Web Components 入门教程（英文）
一篇不错的 Lit 框架入门教程，教你怎么写一个 Web component。
7、Ruby 如何加载模块（英文）
一篇初学者教程，介绍 Ruby 程序的模块加载方法的历史演变。
一个网页抓取的跨平台命令行工具，使用 Go 语言编写，但是它的操作脚本是用 JS 写的，方便用户提取网页内容。
2、uv
Rust 语言写的 Python 包安装器，可以替代 pip，运行速度更快，参见介绍文章。
3、ChatTCP
一款 Mac 的 TCP 数据包分析工具，致力于简化 TCP 分析，核心功能免费。（@wujiuye 投稿）
开源的英文打字练习工具。（@wincatcher 投稿）
5、云搭
开源的低代码平台，用来搭建小程序、H5、问卷、图文文章等多种应用，试用 Demo。（@wangyuan389 投稿）
6、NextTalk
一个基于 Next.js 的网页版实时聊天工具，使用说明详见它的桌面版，可以作为开发参考。（@Mebius1916 投稿）
开源的纯前端在线加/解密工具箱，可以离线使用。（@dazhengs 投稿）
8、TempMail
临时邮箱服务，支持 iOS 和网页端。（@houzhongjian 投稿）
9、自动化巡检系统
一个开源的网址状态定时巡检工具，防止指定网址出现白屏、服务无响应等问题，有异常会发送钉钉、企业微信、飞书警报，体验 Demo。（@zdx0122 投稿）
10、Magika
一个命令行工具，可以检测某个文件是什么类型（比如图片文件还是文本文件），有网页的 JS 版。它是谷歌的产品，谷歌内部也在用它检测文件类型。
1、AI Hear
一款离线运行的桌面软件，实时语音转文字、实时翻译、字幕导出，支持 Mac、Windows。（@phonechan 投稿）
2、5ire
开源的大模型桌面客户端，支持 Windows、Mac。（@nanbingxyz 投稿）
一个开源应用，自己搭建 AI 服务，自动对 GitHub 的代码提交进行 code review。（@Gijela 投稿）
4、APIPark
开源的一站式 AI 网关，搭建企业自己的 AI 开放平台，方便同时接入多种模型，进行 API 调用。（@Frey2024 投稿）
5、Srcbook
一个开源编程平台，给出文字描述，然后通过 AI 生成 JS 的全栈应用。
Claude 模型的 Artifacts 功能，与上一条的作用相同，可以生成一个单页应用，但是不开源，本文介绍该功能。
一个 Python 库，可以通过 AI 模型，完成浏览器自动化。
1、Unfaked
一个免费图片库，收集可以乱真的 AI 生成图片。
2、系统设计面试：内幕指南（中译）
《System Design Interview: An Insider's Guide》一书的中文翻译，介绍如何设计不同目的的软件系统，可以用来准备面试。（@Admol 投稿）
一个维基网站，收录各种与身份验证、授权和身份管理相关的条目，解释很详细。
4、3D 卫星图
这个网站可以实时查看所有运行中的地球卫星，选择一个地点，可以看到该地上空现在是什么卫星。
1、太阳能板
太阳能板的价格，正在快速下降，已经接近或低于普通的挡板。
以后，我们看到的建筑物，很可能都会采用太阳能板作为外墙。
寻呼机是上个世纪的通讯工具，现在已经淘汰了。
但是，近80%的美国医院还在使用寻呼机，这是为什么？
这有几个原因。
（1）信号问题。
寻呼机使用的是类似调频广播的信号，不是手机的 3G/4G/5G 信号，穿透性更好，覆盖范围更广。医院的某些死角，收不到手机信号和 Wi-Fi，但是寻呼机依然有信号。
这使得寻呼机比手机更可靠，如果发生灾难，寻呼机比手机更不容易断网。
（2）续航。
寻呼机的电池寿命很长，可以两周充电一次，而手机一般是每天一充。
（3）简单性。
寻呼机比较简单，不易被攻击或破解。即使落在别人手里，泄漏的信息也很有限。
1、
一项美国的调查发现，81%的公司发布过虚假的招聘广告，目的有几个：（1）在招聘网站持续亮相，（2）建立人才库，（3）让现有员工感到自己是可替代的，从而不敢松懈。
2、
现代硬件的速度快得难以置信，苹果的 M1 Max 芯片运行频率为 3.2GHz，即每秒32亿个时钟周期。
然而，我用它打开微软的 Teams 需要3秒，我不相信这需要花费96亿个时钟周期。我知道这样说过于简化，我的意思是：硬件变得如此之快，我们使用的应用程序却变慢了，这究竟是怎么回事？
-- preyneyv.dev
3、
一项调查发现，科学论文中 might 和 probably 这种表示不确定的修饰词的出现频率，过去20年中下降了40%。
这表明科学论文的不可靠、夸大其词的论断，正在令人担忧地增多了。
-- Science 官网
4、
“中产阶级”这个词在美国的含义，正在改变。以前的中产阶级，是指有足够资金进行投资的人，他们有稳定的工作，有房子、汽车、家庭和退休金。
现在的中产阶级，更像不稳定阶层。你有一份工作，但随时可能失去它。你买不起房子，无力为退休储蓄，平时仅仅支付账单就手头紧张。
这是美国的新常态。我的一个银行朋友说，他的大多数客户，支付租金后的账户余额最多只有几百美元。
5、
美国心理学会的一项研究表明，消耗脑力的思考，会导致烦躁、沮丧或其他负面情绪，所以“思考不利于健康”这个观点是对的。
-- 合众社报道
工作台副屏的最佳选择（2023 #277）
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iPad 的真正用途（2021 #177）
未来人人开发软件，几乎没人编码（2020 #127）
（完）