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TiDB 监控指标 |
了解 Grafana Dashboard 中展示的关键指标。 |
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使用 TiUP 部署 TiDB 集群时,你可以一键部署监控系统 (Prometheus & Grafana),参考监控架构 TiDB 监控框架概述。
目前 Grafana Dashboard 整体分为 PD、TiDB、TiKV、Node_exporter、Overview、Performance_overview 等。TiDB 分为 TiDB 和 TiDB Summary 面板,两个面板的区别如下:
- TiDB 面板:提供尽可能全面的信息,供排查集群异常。
- TiDB Summary 面板:将 TiDB 面板中用户最为关心的部分抽取出来,并做了些许修改。主要用于提供数据库日常运行中用户关心的数据,如 QPS、TPS、响应延迟等,以便作为外部展示、汇报用的监控信息。
以下为 TiDB Dashboard 关键监控指标的说明:
- Duration:执行时间
- 客户端网络请求发送到 TiDB,到 TiDB 执行结束后返回给客户端的时间。一般情况下,客户端请求都是以 SQL 语句的形式发送,但也可以包含
COM_PING
、COM_SLEEP
、COM_STMT_FETCH
、COM_SEND_LONG_DATA
之类的命令执行时间。 - 由于 TiDB 支持 Multi-Query,因此,客户端可以一次性发送多条 SQL 语句,如
select 1; select 1; select 1;
。此时的执行时间是所有 SQL 语句执行完之后的总时间。
- 客户端网络请求发送到 TiDB,到 TiDB 执行结束后返回给客户端的时间。一般情况下,客户端请求都是以 SQL 语句的形式发送,但也可以包含
- Command Per Second:TiDB 按照执行结果成功或失败来统计每秒处理的命令数。
- QPS:按
SELECT
、INSERT
、UPDATE
类型统计所有 TiDB 实例上每秒执行的 SQL 语句数量。 - CPS By Instance:按照命令和执行结果成功或失败来统计每个 TiDB 实例上的命令。
- Failed Query OPM:每个 TiDB 实例上,对每分钟执行 SQL 语句发生的错误按照错误类型进行统计(例如语法错误、主键冲突等)。包含了错误所属的模块和错误码。
- Slow query:慢查询的处理时间(整个慢查询耗时、Coprocessor 耗时、Coprocessor 调度等待时间),慢查询分为 internal 和 general SQL 语句。
- Connection Idle Duration:空闲连接的持续时间。
- 999/99/95/80 Duration:不同类型的 SQL 语句执行耗时(不同百分位)。
- Duration 80/95/99/999 By Instance:每个 TiDB 实例执行 SQL 语句的耗时(不同百分位)。
- Failed Query OPM Detail:每个 TiDB 实例上,对每分钟执行 SQL 语句发生的错误按照错误类型进行统计(例如语法错误、主键冲突等)。
- Internal SQL OPS:整个 TiDB 集群内部 SQL 语句执行的 QPS。内部 SQL 语句是指 TiDB 内部自动执行的 SQL 语句,一般由用户 SQL 语句来触发或者内部定时任务触发。
- Uptime:每个 TiDB 实例的运行时间。
- Memory Usage:每个 TiDB 实例的内存使用,分为进程占用内存和 Golang 在堆上申请的内存。
- CPU Usage:每个 TiDB 实例的 CPU 使用。
- Connection Count:每个 TiDB 的连接数。
- Open FD Count:每个 TiDB 实例的打开的文件描述符数量。
- Disconnection Count:每个 TiDB 实例断开连接的数量。
- Event OPM:每个 TiDB 实例关键事件,例如 start,close,graceful-shutdown,kill,hang 等。
- Goroutine Count:每个 TiDB 实例的 Goroutine 数量。
- Prepare Statement Count:每个 TiDB 实例现存的
Prepare
语句数以及总数。 - Keep Alive OPM:每个 TiDB 实例每分钟刷新监控的次数,通常不需要关注。
- Panic And Critical Error:TiDB 中出现的 Panic、Critical Error 数量。
- Time Jump Back OPS:每个 TiDB 实例上每秒操作系统时间回跳的次数。
- Get Token Duration:每个连接获取 Token 的耗时。
- Skip Binlog Count:TiDB 写入 Binlog 失败的数量。
- Client Data Traffic:TiDB 和客户端的数据流量。
- Transaction OPS:每秒事务的执行数量
- Duration:事务执行时间
- Transaction Statement Num:事务中的 SQL 语句数量
- Transaction Retry Num:事务重试次数
- Session Retry Error OPS:事务重试时每秒遇到的错误数量,分为重试失败和超过最大重试次数两种类型
- Commit Token Wait Duration:事务提交时的流控队列等待时间。当出现较长等待时,代表提交事务过大,正在限流。如果系统还有资源可以使用,可以通过增大系统变量
tidb_committer_concurrency
的值来加速提交 - KV Transaction OPS:每个 TiDB 内部每秒执行的事务数量
- 一个用户的事务,在 TiDB 内部可能会触发多次事务执行,其中包含,内部元数据的读取,用户事务原子性地多次重试执行等
- TiDB 内部的定时任务也会通过事务来操作数据库,这部分也包含在这个面板里
- KV Transaction Duration:每个 TiDB 内部执行事务的耗时
- Transaction Regions Num:事务操作的 Region 数量
- Transaction Write KV Num Rate and Sum:事务写入 KV 的速率总和
- Transaction Write KV Num:事务操作的 KV 数量
- Statement Lock Keys:单个语句的加锁个数
- Send HeartBeat Duration:事务发送心跳的时间间隔
- Transaction Write Size Bytes Rate and sum:事务写入字节数的速率总和
- Transaction Write Size Bytes:事务写入的数据大小
- Acquire Pessimistic Locks Duration:加锁所消耗的时间
- TTL Lifetime Reach Counter:事务的 TTL 寿命上限。TTL 上限默认值 1 小时,它的含义是从悲观事务第一次加锁,或者乐观事务的第一个 prewrite 开始,超过了 1 小时。可以通过修改 TiDB 配置文件中
max-txn-ttl
来改变 TTL 寿命上限 - Load Safepoint OPS:加载 Safepoint 的次数。Safepoint 作用是在事务读数据时,保证不读到 Safepoint 之前的数据,保证数据安全。因为,Safepoint 之前的数据有可能被 GC 清理掉
- Pessimistic Statement Retry OPS:悲观语句重试次数。当语句尝试加锁时,可能遇到写入冲突,此时,语句会重新获取新的 snapshot 并再次加锁
- Transaction Types Per Seconds:每秒采用两阶段提交 (2PC)、异步提交 (Async Commit) 和一阶段提交 (1PC) 机制的事务数量,提供成功和失败两种数量
- Parse Duration:SQL 语句解析耗时统计。
- Compile Duration:将解析后的 SQL AST 编译成执行计划的耗时。
- Execution Duration:执行 SQL 语句执行计划耗时。
- Expensive Executor OPS:每秒消耗系统资源比较多的算子。包括 Merge Join、Hash Join、Index Look Up Join、Hash Agg、Stream Agg、Sort、TopN 等。
- Queries Using Plan Cache OPS:每秒使用 Plan Cache 的查询数量。
- Plan Cache Miss OPS:每秒出现 Plan Cache Miss 的数量。
- Plan Cache Memory Usage:每个 TiDB 实例上所有 Plan Cache 缓存的执行计划占用的总内存。
- Plan Cache Plan Num:每个 TiDB 实例上所有 Plan Cache 缓存的执行计划总数。
- Distsql Duration:Distsql 处理的时长
- Distsql QPS:每秒 Distsql 的数量
- Distsql Partial QPS:每秒 Partial Results 的数量
- Scan Keys Num:每个 Query 扫描的 Key 的数量
- Scan Keys Partial Num:每一个 Partial Result 扫描的 Key 的数量
- Partial Num:每个 SQL 语句 Partial Results 的数量
- KV Backoff Duration:KV 每个请求重试的总时间。TiDB 向 TiKV 的请求都有重试机制,这里统计的是向 TiKV 发送请求时遇到错误重试的总时间
- TiClient Region Error OPS:TiKV 返回 Region 相关错误信息的数量
- KV Backoff OPS:TiKV 返回错误信息的数量
- Lock Resolve OPS:TiDB 清理锁操作的数量。当 TiDB 的读写请求遇到锁时,会尝试进行锁清理
- Other Errors OPS:其他类型的错误数量,包括清锁和更新 SafePoint
- KV Request OPS:KV Request 根据 TiKV 显示执行次数
- KV Request Duration 99 by store:根据 TiKV 显示 KV Request 执行时间
- KV Request Duration 99 by type:根据类型显示 KV Request 的执行时间
- PD Client CMD OPS:PD Client 每秒执行命令的数量
- PD Client CMD Duration:PD Client 执行命令耗时
- PD Client CMD Fail OPS:PD Client 每秒执行命令失败的数量
- PD TSO OPS:TiDB 每秒从 PD 获取 TSO 的数量
- PD TSO Wait Duration:TiDB 等待从 PD 返回 TSO 的时间
- PD TSO RPC Duration:TiDB 从向 PD 发送获取 TSO 的请求到接收到 TSO 的耗时
- Start TSO Wait Duration:TiDB 从向 PD 发送获取 start tso 请求开始到开始等待 tso 返回的时间
- Load Schema Duration:TiDB 从 TiKV 获取 Schema 的时间
- Load Schema OPS:TiDB 从 TiKV 每秒获取 Schema 的数量
- Schema Lease Error OPM:Schema Lease 出错统计,包括 change 和 outdate 两种,change 代表 schema 发生了变化,outdate 代表无法更新 schema,属于较严重错误,出现 outdate 错误时会报警
- Load Privilege OPS:TiDB 从 TiKV 每秒获取权限信息的数量
- DDL Duration 95:DDL 语句处理时间的 95% 分位
- Batch Add Index Duration 100:创建索引时每个 Batch 所花费的最大时间
- DDL Waiting Jobs Count:等待的 DDL 任务数量
- DDL META OPM:DDL 每分钟获取 META 的次数
- DDL Worker Duration 99:每个 DDL worker 执行时间的 99% 分位
- Deploy Syncer Duration:Schema Version Syncer 初始化,重启,清空等操作耗时
- Owner Handle Syncer Duration:DDL Owner 在执行更新,获取以及检查 Schema Version 的耗时
- Update Self Version Duration:Schema Version Syncer 更新版本信息耗时
- DDL OPM:DDL 语句的每秒执行次数
- DDL backfill progress in percentage:backfill DDL 任务的进度展示
- Auto Analyze Duration 95:自动 ANALYZE 耗时
- Auto Analyze QPS:自动 ANALYZE 数量
- Stats Inaccuracy Rate:统计信息不准确度
- Pseudo Estimation OPS:使用假的统计信息优化 SQL 的数量
- Dump Feedback OPS:存储统计信息 Feedback 的数量
- Store Query Feedback QPS:存储合并查询的 Feedback 信息的每秒操作数量,该操作在 TiDB 内存中进行
- Significant Feedback:重要的 Feedback 更新统计信息的数量
- Update Stats OPS:利用 Feedback 更新统计信息的数量
- Fast Analyze Status 100:快速收集统计信息的状态
- New ETCD Session Duration 95:创建一个新的 etcd 会话花费的时间。TiDB 通过 etcd client 连接 PD 中的 etcd 保存/读取部分元数据信息。这里记录了创建会话花费的时间
- Owner Watcher OPS:DDL owner watch PD 的 etcd 的元数据的 goroutine 的每秒操作次数
- AutoID QPS:AutoID 相关操作的数量统计,包括全局 ID 分配、单个 Table AutoID 分配、单个 Table AutoID Rebase 三种操作
- AutoID Duration:AutoID 相关操作的耗时
- Region Cache Error OPS:TiDB 缓存的 region 信息每秒遇到的错误次数
- Meta Operations Duration 99:元数据操作延迟
- Worker Action OPM:GC 相关操作的数量,包括 run_job,resolve_lock,delete_range 等操作
- Duration 99:GC 相关操作的耗时
- Config:GC 的数据保存时长 (life time) 和 GC 运行间隔 (run interval) 配置
- GC Failure OPM:GC 相关操作失败的数量
- Delete Range Failure OPM:Delete range 失败的次数
- Too Many Locks Error OPM:GC 清锁过多错误的数量
- Action Result OPM:GC 相关操作结果数量
- Delete Range Task Status:Delete range 的任务状态,包含完成和失败状态
- Push Task Duration 95:将 GC 子任务推送给 GC worker 的耗时
- Pending Request Count by TiKV:TiKV 批量消息处理的等待数量
- Wait Duration 95: 批量消息处理的等待时间。
- Batch Client Unavailable Duration 95:批处理客户端的不可用时长。
- No Available Connection Counter:批处理客户端不可用的连接数。
- TiDB CPU Usage: 每个 TiDB 实例的 CPU 使用。
- TiKV IO MBps: 每个 TiKV 实例的 I/O 吞吐量。
- TiKV CPU: 每个 TiKV 实例的 CPU 使用。
- TTL QPS By Type:TTL 任务产生的不同类型语句的 QPS 信息。
- TTL Insert Rows Per Second: 每秒钟向 TTL 表插入的数据行数。
- TTL Processed Rows Per Second:TTL 任务每秒处理的过期数据的行数。
- TTL Insert Rows Per Hour: 每小时总共向 TTL 表插入的行数。
- TTL Delete Rows Per Hour: 每小时总共删除的过期行数。
- TTL Scan/Delete Query Duration:TTL 的扫描/删除语句的执行时间。
- TTL Scan/Delete Worker Time By Phase:TTL 内部工作线程的不同阶段所占用的时间。
- TTL Job Count By Status:当前正在执行的 TTL 任务的数量。
- TTL Task Count By Status:当前正在执行的 TTL 子任务的数量。