chapter2

第2章 探索的データ分析とモデルの作成・検証・性能向上

各ディレクトリ・ファイルの内容

ディレクトリ・ファイル名	説明	本文の登場箇所
out/	生成したファイルを保存	-
00_mlp.py	3層のパーセプトロンの学習	2.2.1　ニューラルネットワーク
01_mlp_batch.py	ミニバッチの利用	2.2.1　ニューラルネットワーク
02_mlp_hold_out.py	ホールドアウト検証	2.3.2　検証セットが必要な理由
03_mlp_kfold.py	k-fold交差検証	2.3.3　交差検証
04_mlp_stratified_kfold.py	stratified k-fold交差検証	2.3.4　多様な検証方法の使い分け
Dockerfile	Dockerで作成するコンテナイメージの管理	-
requirements.txt	Pythonライブラリのバージョンの指定	-
setup.sh	環境構築のための実行ファイル	-

実行コマンド

sh setup.sh
python {file_name.py}