MobX 和 TFRP

[sorrycc]

MobX 是一个 TFRP 编程范式的实现实现。

那什么是 TFRP?

FRP

要知道 TFRP，就得先了解 FRP 。先看 FRP 的定义：

The essence of functional reactive programming is to specify the dynamic behavior of a value completely at the time of declaration.
-- Heinrich Apfelmus

所以，FRP 的本质是，在声明一个值的时候，同时指定他的动态行为。这个值可能是事件，也可能是数据。

分支

然后 FRP 有两个重要的分支：

1. 基于 Event Stream 的 FRP
2. Transparent FRP (TFRP)

基于 Event Stream 的 FRP 擅长于管理 Stream，可进行 Joining, splitting, merging, mapping, sampling 等等。在需要处理多个 Event Stream 的时候非常有用，但对于简单场景来说，就过于复杂了。比如 RxJS 和 BaconJS 就属于此类。

Transparent FRP 是在背后去实现 Reactive Programming 。和 Event Stream 的 FRP 一样，TFRP 会在需要的时候更新 View，不同的是 TFRP 不需要你定义如何 (How) 以及何时 (When) 更新。这一类型的框架有 Meter(Tracker)，knockoutJS 和 EmberJS 。

那么已经有这么多实现了，为什么还要有 Mobx ?

Mobx

Mobx 和其他实现有些不同。

1. 同步执行 (这样监听的值始终是最新的，并且调试会方便，因为没有额外的 Promise/Async 库引入的堆栈信息)
2. 没有引入额外的数据结构，基于普通的 Object, Class, Array 实现 (更少学习成本，更新数据时更自然)
3. 独立方案 (不捆绑框架，相比 Meter, EmberJS 和 VueJS 而言)

深入

更多关于 FRP 的资料：

• http://conal.net/papers/icfp97/
• http://bobkonf.de/2016/apfelmus.html

Tracker 文档：

• https://github.com/meteor/docs/blob/version-NEXT/long-form/tracker-manual.md

[benjycui]

Reactive Programming 的另一个参考文档 https://github.com/benjycui/introrx-chinese-edition