Taller práctico de visión por computadora: Entrenando tu propio modelo de YOLOv8

Taller orientado al entrenamiento de un modelo de detección de objetos con YOLOv8 en un conjunto de datos personalizado.

Dataset Sugeridos

Autor

Se clona el repositorio de GitHub

git clone https://github.com/ubiobio/TallerYolov8.git detector-script

Se ingresa a la carpeta del proyecto
```
cd TallerYolov8
```
Se crea un entorno virtual
```
python -m venv venv
```
Se activa el entorno virtual
```
.\venv\Scripts\activate
```
Se instala los requerimientos del proyecto
```
pip install -r requirements.txt
```
En la carpeta data ingresa las imagenes y su respectivo archivo .txt para el entrenamiento.
Se ejecuta el script
```
python main.py
```

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