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Call for Contributions

Guide to Call for Contributions Call For Contribution 指引

为了让大家能深入地了解飞桨、在飞桨收获更多成长、解决更有挑战性的问题,飞桨团队计划将正在开展的一些重点工作和技术方向陆续发布。 每个技术方向都会有工程师支持,和该方向中的同学一起确定目标、规划和分工,希望 PFCC 的成员能逐渐成为方向骨干甚至是带头人,带领更多人一起开发。

详细项目进展请见:https://github.com/orgs/PaddlePaddle/projects/7 ,已结项 & 即将结项的内容见文末,下面是进行中的项目。

飞桨线上开发环境——AI Studio

AI Studio是基于百度深度学习开源平台飞桨的人工智能学习与实训社区,为开发者免费提供功能强大的线上训练环境、云端超强GPU算力及存储资源。云集200万AI开发者共同学习、交流、竞技与成长。每日提供8小时免费GPU算力供飞桨开发者学习实践。

为支持开发者完成框架开发任务,AI Studio推出「框架开发任务」,为开发者提供飞桨镜像环境、在线 IDE 与专属 GPU 算力。你可以在这里便捷地从 GitHub 拉取代码、基于飞桨框架开发并参与开源共建,飞桨团队愿与你一起执桨破浪,让深度学习技术的创新与应用更简单。 image

一个使用case:利用 AI Studio 完成 Paddle 编译

申请方式: 发邮件到 ext_paddle_oss@baidu.com,附上 GitHub username 和 AI Studio uid 并说明用途。

AI Studio uid 参考: image

传送门:https://aistudio.baidu.com/aistudio/index

Project Ideas

一些在社区发现的可以进行贡献的想法,先简单的记录在这里。需要先把这些想法明确成社区的项目描述,来方便开展具体的开源贡献项目。

IDEA:改进飞桨框架的logging系统

飞桨框架在C++层,python层的多个模块中会产生日志,以进行信息提示,或者告警。这些日志产生的方式(例如,C++层和python层没有统一,有些日志甚至在用print打印,在python层甚至有多个get_logger的定义)、日志的分级(哪些属于warning,哪些属于information,等)、日志的清晰程度,等多方面都有值得改进的地方。

IDEA:iScan 流水线退场

Status:2022-11-02 已经下线这两条流水线。

PR-CI-iScan-CPR-CI-iScan-Python 是分别用 cppcheck==1.8.3pylint==1.9.4 两个工具做代码的静态分析和检查。我们近期会 review 一下这两条流水线的必要性和替代这些检查的方式。

已结项 & 即将结项