面向对象编程是对数据进行抽象;函数式编程是对行为进行抽象。
核心思想:使用不可变值和函数,函数对一个值进行处理,映射成另一个值。
对核心类库的改进主要包括集合类的API和新引入的流Stream。流使程序员可以站在更高的抽象层次上对集合进行操作。
lists.stream().filter(f -> f.getName().equals("p1"))
如上示例,这行代码并未做什么实际性的工作,filter只是描述了Stream,没有产生新的集合。
如果是多个条件组合,可以通过代码块{}
List<Persion> list2 = lists.stream().filter(f -> f.getName().equals("p1")).collect(Collectors.toList());
如上示例,collect最终会从Stream产生新值,拥有终止操作。
理想方式是形成一个惰性求值的链,最后用一个及早求值的操作返回想要的结果。与建造者模式相似,建造者模式先是使用一系列操作设置属性和配置,最后调用build方法,创建对象。
Stream流生成一个List列表
Collectors.toSet() ,生成set集合。
Collectors.toMap(MemberModel::getUid, Function.identity())
Function.identity() 表示遍历的对象
Collectors里提供了很多方法,比如字符串拼接。
将一种类型转换成另外一种类型
对Stream流中的元素过滤。
true:保留;false:扔掉。
将多个Stream连接成一个Stream
List<Integer> result= Stream.of(Arrays.asList(1,3),Arrays.asList(5,6)).flatMap(a->a.stream()).collect(Collectors.toList());
结果: [1, 3, 5, 6]
去重
计总数
最小值,最大值
List<Persion> lists = new ArrayList<Persion>();
lists.add(new Persion(1L, "p1"));
lists.add(new Persion(2L, "p2"));
lists.add(new Persion(3L, "p3"));
lists.add(new Persion(4L, "p4"));
Persion a = lists.stream().max(Comparator.comparing(t -> t.getId())).get();
System.out.println(a.getId());
如果比较器涉及多个条件,比较复杂,可以定制
Persion a = lists.stream().min(new Comparator<Persion>() {
@Override
public int compare(Persion o1, Persion o2) {
if (o1.getId() > o2.getId()) return -1;
if (o1.getId() < o2.getId()) return 1;
return 0;
}
}).get();
可以使用peek方法,peek方法可只包含一个空的方法体,只要能设置断点即可,但有些IDE不允许空,可以如下文示例,简单写一个打印逻辑。
注意,调试完后要删掉。
List<Persion> lists = new ArrayList<Persion>();
lists.add(new Persion(1L, "p1"));
lists.add(new Persion(2L, "p2"));
lists.add(new Persion(3L, "p3"));
lists.add(new Persion(4L, "p4"));
System.out.println(lists);
List<Persion> list2 = lists.stream()
.filter(f -> f.getName().startsWith("p"))
.peek(t -> {
System.out.println(t.getName());
})
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(list2);
- 集合--》取元素的一个属性--》去重---》组装成List--》返回
List<LikeDO> likeDOs=new ArrayList<LikeDO>();
//add一系列元素
//得到收藏贴子的tid列表
List<Long> likeTidList = likeDOs.stream().map(LikeDO::getTid)
.distinct().collect(Collectors.toList());
- 集合--》按表达式过滤--》遍历、每个元系处理--》放入预先定义的集合中
Map<String, StkProduct> newStockName2Product = Maps.newConcurrentMap();
stockProducts.stream().filter(stkProduct -> stkProduct.enabled).forEach(stkProduct -> {
String newName = BCConvert.bj2qj(StringUtils.replace(stkProduct.name, " ", ""));
newStockName2Product.put(newName, stkProduct);
});
Set<String> qjStockNames;
qjStockNames.stream().filter(name -> !acAutomaton.getKey2link().containsKey(name)).forEach(name -> {
String value = "";
StkProduct stkProduct = stockNameQj2Product.get(name);
if (stkProduct != null) {
value = stkProduct.name;
}
acAutomaton.getKey2link().put(name, value);
});
- 集合--》map
List<ImageModel> imageModelList = null;
Map<Long, String> imagesMap = null;
imagesMap = imageModelList.stream().collect(Collectors.toMap(ImageModel::getAid, o -> IMAGE_ADDRESS_PREFIX + o.getUrl()));
Map<String, String> kvMap = postDetailCacheList.stream().collect(Collectors.toMap((detailCache) ->
getBbsSimplePostKey(detailCache.getTid()), JSON::toJSONString));
Map<Long, Long> pidToTid;
List<String> pidKeyList = pidToTid.entrySet().stream().map((o) -> getKeyBbsReplyPid(o.getValue(), o.getKey())).collect(Collectors.toList());
- DO模型---》Model模型
List<AdDO> adDOList;
adDOList.stream().map(adDo -> convertAdModel(adDo))
.collect(Collectors.toList());
- phones 是一个List<String>,将相同的元素分组、归类
List<String> phones=new ArrayList<String>();
phones.add("a");
phones.add("b");
phones.add("a");
phones.add("a");
phones.add("c");
phones.add("b");
Map<String, List<String>> phoneClassify = phones.stream().collect(Collectors.groupingBy(item -> item));
System.out.println(phoneClassify);
返回结果:
{a=[a, a, a], b=[b, b], c=[c]}