本工具是PP-ShiTu的离线库管理工具，主要功能包括：新建图像库、更改图像库、建立索引库、更新索引库等功能。此工具是为了用户能够可视化的管理图像及对应的index库，用户可根据实际情况，灵活的增删改查相应的gallery图像库及索引文件，在提升用户体验的同时，辅助PP-ShiTu在实际应用的过程中达到更好的效果。
目前此工具支持平台包括：
- Mac
- Windows
- Linux（注意，由于linux输入法问题，可能无法支持中文）
此工具主要功能包括：
- 构建
PP-ShiTu中索引库对应的gallery图像库 - 根据构建的
gallery图像库，生成索引库 - 对
gallery图像库进行操作，如增删改查等操作，并更新对应的索引库
其中主界面的按钮如下图所示
界面按钮展示
上图中第一行包括：主要功能按钮、保存按钮、新增类别按钮、删减类别按钮。
第二行包括：搜索框、搜索确定键、新加图像按钮、删除图像按钮。
下面将进行具体功能介绍，其操作入口，可以点击主要功能按钮下拉菜单查看，如下图所示：
主要功能展示
点击新建库功能后，会选择一个空的存储目录或者新建目录，此时所有的图片及对应的索引库都会存放在此目录下。完成操作后，如下图所示
新建库
此时，用户可以新建类别具体可以点击新增类别按钮、删减类别按钮。选中类别后，可以进行添加图像及相关操作，具体可以点击及新加图像按钮、删除图像按钮。完成操作后，注意保存。
此功能是，用此工具存储好的库，进行打开编辑。注意，打开库时，请选择打开的是新建库时文件夹路径。打开库后，示例如下
打开库
在打开图像库或者新建图像库完成后，可以使用导入图像功能，即导入用户自己生成好的图像库。具体有支持两种导入格式
- image_list格式：打开具体的
.txt文件。.txt文件中每一行格式：image_path label。跟据文件路径及label导入 - 多文件夹格式：打开
具体文件夹，此文件夹下存储多个子文件夹，每个子文件夹名字为label_name，每个子文件夹中存储对应的图像数据。
选择图像后，鼠标右击可以进行如下操作，可以根据需求，选择具体的操作，注意修改完成图像后，请点击保存按钮，进行保存
图像操作
在用户完成图像库的新建、打开或者修改，并完成保存操作后。可以点击主要功能按钮中新建/重建索引库、更新索引库等功能，进行索引库的新建或者更新，生成PP-ShiTu使用的Index库
安装好PaddleClas后
pip install fastapi
pip install uvicorn
pip install pyqt5
pip install psutil请按照PP-ShiTu快速体验中下载及准备inference model，并修改好${PaddleClas}/deploy/configs/inference_drink.yaml的相关参数，同时准备好数据集。在具体使用时，请替换好自己的数据集及模型文件。
cd ${PaddleClas}/deploy/shitu_index_manager
mkdir models
cd models
# 下载及解压识别模型
wget https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/rec/models/inference/PP-ShiTuV2/general_PPLCNetV2_base_pretrained_v1.0_infer.tar && tar -xf general_PPLCNetV2_base_pretrained_v1.0_infer.tar
cd ..
# 下载及解压示例数据集
wget https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/rec/data/drink_dataset_v2.0.tar && tar -xf drink_dataset_v2.0.tar运行方式如下
cd ${PaddleClas}/deploy/shitu_index_manager
cp ../configs/inference_drink.yaml .
# 注意如果没有按照2.2中准备数据集及代码，请手动修改inference_drink.yaml，做好适配
python index_manager.py -c inference_drink.yaml运行成功后，会自动跳转到工具界面，可以按照如下步骤，生成新的index库。
- 点击菜单栏
新建图像库，会提示打开一个文件夹，此时请创建一个新的文件夹，并打开。如在${PaddleClas}/deploy/shitu_index_manager下新建一个drink_index文件夹 - 导入图像，或者如上面功能介绍，自己手动新增类别和相应的图像，下面介绍两种导入图像方式，操作时，二选一即可。
- 点击
导入图像->导入image_list图像，打开${PaddleClas}/deploy/shitu_index_manager/drink_dataset_v2.0/gallery/drink_label.txt，此时就可以将drink_label.txt中的图像全部导入进来，图像类别就是drink_label.txt中记录的类别。 - 点击
导入图像->导入多文件夹图像，打开${PaddleClas}/deploy/shitu_index_manager/drink_dataset_v2.0/gallery/文件夹，此时就将gallery文件夹下，所有子文件夹都导入进来，图像类别就是子文件夹的名字。
- 点击
- 点击菜单栏中
新建/重建 索引库，此时就会开始生成索引库。如果图片较多或者使用cpu来进行特征提取，那么耗时会比较长，请耐心等待。 - 生成索引库成功后，会发现在
drink_index文件夹下生成如3 中介绍的文件，此时index子文件夹下生出的文件，就是PP-ShiTu所使用的索引文件。
注意：
- 利用此工具生成的index库，如
drink_index文件夹，请妥善存储。之后，可以继续使用此工具中打开图像库功能，打开drink_index文件夹，继续对index库进行增删改查操作，具体功能可以查看功能介绍。 - 打开一个生成好的库，在其上面进行增删改查操作后，请及时保存。保存后并及时使用菜单中
更新索引库功能，对索引库进行更新 - 如果要使用自己的图像库文件，图像生成格式如示例数据格式，生成
image_list.txt或者多文件夹存储，二选一。
使用此工具后，会生成如下格式的文件
index_root/ # 库存储目录
|-- image_list.txt # 图像列表，每行：image_path label。由前端生成及修改，后端只读
|-- images # 图像存储目录，由前端生成及增删查等操作。后端只读
| |-- md5.jpg
| |-- md5.jpg
| |-- ……
|-- features.pkl # 建库之后，保存的embedding向量，后端生成，前端无需操作
|-- index # 真正的生成的index库存储目录，后端生成及操作，前端无需操作。
| |-- vector.index # faiss生成的索引库
| |-- id_map.pkl # 索引文件其中index_root是使用此工具时，用户选择的存储目录，库的索引文件存储在index文件夹中。
使用PP-ShiTu时，索引文件目录需换成index文件夹的地址。
此工具的前端主要由国内qt论坛总版主小熊宝宝完成，感谢小熊宝宝的大力支持~~
此工具前端原项目地址：https://github.com/cnhemiya/shitu-manager
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问题1: 点击新建索引库后，程序假死
答：生成索引库比较耗时，耐心等待一段时间就好
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问题2: 导入图像是什么格式？
答： 目前支持两种格式 1）image_list 格式，list中每行格式：path label。2）文件夹格式：类似
ImageNet存储方式 -
问题3: 生成 index库报错
答：在修改图像后，必须点击保存按钮，保存完成后，再继续生成index库。
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问题4: 报错 图像与index库不一致
答：可能用户自己修改了image_list.txt，修改完成后，请及时更新index库，保证其一致。