##分布式系统(Distributed System)资料
介绍:这是一篇介绍在动态网络里面实现分布式系统重构的paper.论文的作者(导师)是MIT读博的时候是做分布式系统的研究的,现在在NUS带学生,不仅仅是分布式系统,还有无线网络.如果感兴趣可以去他的主页了解.
介绍:分布式编程实验室,他们发表的很多的paper,其中不仅仅是学术研究,还有一些工业界应用的论文.
介绍:麻省理工的分布式系统理论主页,作者南希·林奇在2002年证明了CAP理论,并且著《分布式算法》一书.
介绍:分布式系统搭建初期的一些建议
介绍:分布式计算原理课程
介绍:Google全球分布式数据介绍
介绍:Algolia的分布式搜索网络的体系架构介绍
介绍:构建高可用分布式Key-Value存储系统
介绍:Nanomsg和Bond的分布式搜索引擎
介绍:使用MongoDB和Mongothon进行分布式处理
介绍:分布式数据库中把ACID与BASE结合使用.
介绍:理解的Paxos的分布式系统,参考阅读:关于Paxos的历史
介绍:There is No Now Problems with simultaneity in distributed systems
介绍:伦敦大学学院分布式系统课程课件.
介绍:分布式系统电子书籍.
介绍:卡内基梅隆大学春季分布式课程主页
介绍: 电子书,分布式系统概念与设计(第五版)
介绍:这是一位台湾网友 ccshih 的文字，短短的篇幅介绍了分布式系统的若干要点。pdf
介绍:清华大学分布式系统课程主页,里面的schedule栏目有很多宝贵的资源
介绍:免费的在线分布式系统书籍
介绍:Quora上面的一篇关于学习分布式计算的资源.
介绍:这个是第一个全球意义上的分布式数据库，也是Google的作品。其中介绍了很多一致性方面的设计考虑，为了简单的逻辑设计，还采用了原子钟，同样在分布式系统方面具有很强的借鉴意义.
介绍:Google的统面向松散耦合的分布式系统的锁服务,这篇论文详细介绍了Google的分布式锁实现机制Chubby。Chubby是一个基于文件实现的分布式锁，Google的Bigtable、Mapreduce和Spanner服务都是在这个基础上构建的，所以Chubby实际上是Google分布式事务的基础，具有非常高的参考价值。另外，著名的zookeeper就是基于Chubby的开源实现.推荐The google stack,Youtube:The Chubby lock service for loosely-coupled distributed systems
介绍:这篇论文是SOSP2007的Best Paper，阐述了一种构建分布式文件系统的范式方法，个人感觉非常有用。淘宝在构建TFS、OceanBase和Tair这些系统时都充分参考了这篇论文.
介绍:Ebook:Data-Intensive Text Processing with MapReduce.
介绍:Design and Implementation of a Query Processor for a Trusted Distributed Data Base Management System.
介绍:分布式查询入门.
介绍:分布式系统和api总结.
介绍:分布式系统阅读论文，此外还推荐github上面的一个论文列表The Distributed Reader。
介绍:Replication, atomicity and order in distributed systems
介绍:2015年MIT分布式系统课程主页，这次用Golang作为授课语言。6.824 Distributed Systems课程主页
介绍:免费分布式系统电子书。
介绍:斯坦福开源的分布式文件系统。
介绍:Google论文：设计一个高可用的全球分布式存储系统。
介绍:对于分区数据库的分布式事务处理。
介绍:Distributed Systems Building Block: Flake Ids.
介绍:Google Code University课程，如何设计一个分布式系统。
介绍:KVM的分布式存储系统.
介绍:分布式系统课程列表,包括数据库、算法等.
介绍:来自百度的分布式表格系统.
介绍:分布式系统的在线电子书.
介绍:分布式系统资料,此外还推荐Various articles about distributed systems.
介绍:Designs, Lessons and Advice from Building Large Distributed Systems.
介绍:Testing a distributed system can be trying even under the best of circumstances.
介绍: 基于普通服务器构建超大规模文件系统的典型案例，主要面向大文件和批处理系统， 设计简单而实用。 GFS是google的重要基础设施， 大数据的基石， 也是Hadoop HDFS的参考对象。 主要技术特点包括： 假设硬件故障是常态（容错能力强）， 64MB大块， 单Master设计，Lease/链式复制， 支持追加写不支持随机写.
介绍:支持PB数据量级的多维非关系型大表， 在google内部应用广泛，大数据的奠基作品之一 ， Hbase就是参考BigTable设计。 Bigtable的主要技术特点包括： 基于GFS实现数据高可靠， 使用非原地更新技术（LSM树）实现数据修改， 通过range分区并实现自动伸缩等.
介绍:面向log-based存储的强一致的主从复制协议， 具有较强实用性。 这篇文章系统地讲述了主从复制系统应该考虑的问题， 能加深对主从强一致复制的理解程度。 技术特点： 支持强一致主从复制协议， 允许多种存储实现， 分布式的故障检测/Lease/集群成员管理方法.
介绍:分布式存储论文:支持强一直的链式复制方法， 支持从多个副本读取数据,实现code.
介绍:Facebook分布式Blob存储,主要用于存储图片. 主要技术特色:小文件合并成大文件,小文件元数据放在内存因此读写只需一次IO.
介绍: 微软的分布式存储平台, 除了支持类S3对象存储，还支持表格、队列等数据模型. 主要技术特点：采用Stream/Partition两层设计（类似BigTable）;写错（写满）就封存Extent,使得副本字节一致, 简化了选主和恢复操作; 将S3对象存储、表格、队列、块设备等融入到统一的底层存储架构中.
介绍:从工程实现角度说明了Paxo在chubby系统的应用， 是理解Paxo协议及其应用场景的必备论文。 主要技术特点： paxo协议， replicated log， multi-paxo.参考阅读:关于Paxos的历史
介绍:Amazon设计的高可用的kv系统,主要技术特点：综和运用一致性哈希,vector clock,最终一致性构建一个高可用的kv系统， 可应用于amazon购物车场景.新内容来自分布式存储必读论文
介绍:分布式存储系统中的副本存储问题.
介绍:分布式存储系统架构.
介绍:开源分布式文件系统Chirp,对于想深入研究的开发者可以阅读文章的相关Papers.
介绍:经典论文分布式时钟顺序的实现原理.
介绍:面向软件错误构建可靠的分布式系统,中文笔记.
介绍:MapReduce:超大集群的简单数据处理.
介绍:麻省理工的分布式计算课程主页,里面的ppt和阅读列表很多干货.
介绍:分布式系统Styx的架构剖析.
介绍:Quora上面的一个问答:有哪些关于分布式计算学习的好资源.
介绍:下一代分布式k-v存储数据库.
介绍:分布式系统归根结底还是需要操作系统的知识,这是耶鲁大学的操作系统概念书籍首页,里面有提供了第8版的在线电子版和最新的学习操作系统指南,学习分布式最好先学习操作系统.
介绍:分布式系统Log剖析,非常的详细与精彩. 中文翻译 | 中文版笔记.
介绍:分布式系统基础之操作系统学习指南.
介绍:分布式系统领域经典论文翻译集.
介绍:分布式系统性能维护.
介绍:计算机科学，自底向上,小到机器码,大到操作系统内部体系架构,学习操作系统的另一个在线好材料.
介绍:<操作系统:三部曲>在线电子书,虚拟、并发、持续.
介绍:数据库系统经典论文阅读列,此外推送github上面的db reading.
介绍:Unix System Administration ebook.
介绍:分布式系统经典论文.
介绍:计算机系统概念，以分布式为主.此外推荐Introduction to Operating Systems笔记
介绍:推荐康奈尔大学的教授EMİN GÜN SİRER的主页,他的研究项目有分布式,数据存储。例如HyperDex数据库就是他的其中一个项目之一.
介绍:来自卡内基梅隆如何构建可扩展的、安全、高可用性的分布式文件系统,其他papers.
介绍:分布式机器学习常用库.
介绍:介绍了如何构建仓储式数据中心,尤其是对于现在的云计算,分布式学习来说很有帮助.本书是Synthesis Lectures on Computer Architecture系列的书籍之一,这套丛书还有 《The Memory System》,《Automatic Parallelization》,《Computer Architecture Techniques for Power Efficiency》,《Performance Analysis and Tuning for General Purpose Graphics Processing Units》,《Introduction to Reconfigurable Supercomputing》 等
介绍:来自芬兰赫尔辛基的分布式系统课程课件:什么是分布式,复制,一致性,容错,同步,通信.
介绍:分布式数据库TiDB,Golang开发.
介绍:课程资料:大规模系统.
介绍:使用MapReduce进行大规模分布式集群环境下并行L-BFGS.
介绍:Twitter是如何构建高性能分布式日志的.
介绍:在分布式系统中某个组件彻底死了影响很小，但半死不活（网络/磁盘），对整个系统却是毁灭性的.
介绍:来自百度的分布式数据库.
介绍:SequoiaDB分布式文档数据库开源.
介绍:这个网址里收集了一堆各TOP大学分布式相关的课程.
介绍:这个网站是Raft算法的作者为教授Paxos和Raft算法做的，其中有两个视频链接，分别讲上述两个算法.参考阅读:关于Paxos的历史
介绍:A Scalable Content-Addressable Network.
介绍:这个项目其实是一本书（ The Architecture of Open Source Applications）的源代码附录，是一堆大牛合写的.
介绍:这只是一个课程主页，没有上课的视频，但是并不影响你跟着它上课：每一周读两篇课程指定的论文，读完之后看lecture-notes里对该论文内容的讨论，回答里面的问题来加深理解，最后在课程lab里把所看的论文实现。当你把这门课的作业刷完后，你会发现自己实现了一个分布式数据库.
介绍:使用go开发的分布式文件系统.
介绍:Quora上关于学习分布式的资源问答.
介绍:SeaweedFS是使用go开发的分布式文件系统项目,代码简单，逻辑清晰.
介绍:Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别
介绍:Coordination Avoidance In Distributed Databases.
介绍:本文以TiDB 源码为例.
介绍:分布式系统概念梳理,为分布式系统涉及的主要概念进行了梳理.
介绍:使用Redis实现分布式锁.
介绍: 斯坦福2014年秋季分布式课程.
介绍: 分布式的“读原子性”.
介绍: 大数据分布式机器学习的策略与原理.
介绍: 分布式CAP法则.
介绍: 新手如何步入分布式存储系统.
介绍: 分布式存储系统Cassandra剖析,推荐白皮书Introduction to Apache Cassandra.
介绍: 分布式系统学习资源.
介绍: 一些高性能TCP黑客技巧.
介绍:分布式系统性能提升.
介绍:Benjamin Reed 和 Flavio P.Junqueira 所著论文,对Zab算法进行了介绍,zab算法是Zookeeper保持数据一致性的核心,在国内有很多公司都使用zookeeper做为分布式的解决方案.推荐与此相关的一篇文章ZooKeeper’s atomic broadcast protocol: Theory and practice.
介绍:可扩展的分布式文件系统ZFS,The Zettabyte File System,End-to-end Data Integrity for File Systems: A ZFS Case Study.
介绍:分布式Haskell在当前web中的应用.
介绍:POPL2016的论文,关于分布式系统一致性选择的论述,POPL所接受的论文,github上已经有人整理.
介绍:Paxos让分布式更简单.译文.参考阅读:关于Paxos的历史
介绍:分布式系统一致性协议:Paxos.参考阅读:关于Paxos的历史
介绍：事务提交的一致性探讨.
介绍:在《The Part-Time Parliament》中描述了基本协议的交互过程。在基本协议的基础上完善各种问题得到了最终的议会协议。 为了让人更容易理解《The Part-Time Parliament》中描述的Paxos算法，Lamport在2001发表了《Paxos Made Simple》，以更平直的口头语言描述了Paxos，而没有包含正式的证明和数学术语。《Paxos Made Simple》中，将算法的参与者更细致的划分成了几个角色：Proposer、Acceptor、Learner。另外还有Leader和Client.参考阅读:关于Paxos的历史
介绍:看这篇论文时可以先看看理解Paxos Made Practical.
介绍：PaxosLease：实现租约的无盘Paxos算法,译文.
介绍：Paxos算法实现,译文,同时推荐42 Paxos Made Moderately Complex.
介绍：Hadoop学习清单.
介绍：Hadoop学习清单.
介绍：NoSQL知识清单,里面不仅仅包含了数据库阅读清单还包含了分布式系统资料.
介绍：Raft可视化图帮助理解分布式一致性
介绍：Etcd分布式Key-Value存储引擎
介绍：理解peer-to-peer系统中的可用性究竟是指什么.同时推荐基于 Peer-to-Peer 的分布式存储系统的设计
介绍：经典论文
介绍：并行处理的编程语音
介绍：此篇论文对HDFS,MooseFS,iRODS,Ceph,GlusterFS,Lustre六个存储系统做了详细分析.如果是自己研发对应的存储系统推荐先阅读此篇论文
介绍：分布式文件系统综述
- 《Concepts of Concurrent Programming》
介绍：并行编程的概念,同时推荐卡内基梅隆FTP
介绍：并发控制性能建模：选择与意义
介绍：ebook分布式系统概念与设计
介绍：分布式系统设计的形式方法
介绍：互斥和选举算法
介绍：经典论文
介绍：如何构建一个安全可靠的分布式系统,About the Author,Bibliography:文献资料,章节访问把链接最后的01换成01-27即可
介绍：卡内基梅隆大学的分布式系统博士生课程主页,有很丰富的资料
介绍：Dapper，大规模分布式系统的跟踪系统,译文,译文对照
介绍：伯克利大学计算机系统进阶课程,内容有深度,涵盖分布式,数据库等内容
介绍：PB级分布式系统构建/扩展经验
介绍：伯克利大学计算机系统课程:操作系统与系统编程
介绍：MDCC主要解决跨数据中心的一致性问题中间件,一种新的协议
介绍：google公开对外发表的分布式系统与并行计算论文
介绍：分布式文件系统HDFS架构
介绍：分布式 Key/Value数据库
介绍：是著名的Ceph的负载平衡策略，文中提出的几种策略都值得尝试，比较赞的一点是可以对照代码体会和实践,如果你还需要了解可以看看Ceph:一个 Linux PB 级分布式文件系统,除此以外,论文的引用部分也挺值得阅读的,同时推荐Ceph: A Scalable, High-Performance Distributed File System
介绍：Surrento的冷热平衡策略就采用了延迟写技术
介绍：对于分布式存储系统的元数据管理.
介绍：服务器端的I/O协调并行文件系统处理,网络,文件存储等都会涉及到IO操作.不过里面涉及到很多技巧性的思路在实践时需要斟酌
介绍：分布式文件系统概念与应用
介绍：加利福尼亚大学的研究生操作系统课程主页，论文很值得阅读
介绍：Yahoo出品的流式计算系统，目前最流行的两大流式计算系统之一（另一个是storm），Yahoo的主要广告计算平台
介绍：Google的大规模图计算系统，相当长一段时间是Google PageRank的主要计算系统，对开源的影响也很大（包括GraphLab和GraphChi）
介绍：CMU基于图计算的分布式机器学习框架，目前已经成立了专门的商业公司，在分布式机器学习上很有两把刷子，其单机版的GraphChi在百万维度的矩阵分解都只需要2~3分钟；
介绍：这篇论文是Google 2013年发表的，介绍了F1的架构思路，13年时就开始支撑Google的AdWords业务，另外两篇介绍文章F1 - The Fault-Tolerant Distributed RDBMS Supporting Google's Ad Business .Google NewSQL之F1
介绍：CockroachDB ：一个可伸缩的、跨地域复制的，且支持事务的数据存储,InfoQ介绍,Design and Architecture of CockroachDb
- 《Multi-Paxos: An Implementation and Evaluation》
介绍：Multi-Paxos实现与总结，此外推荐Paxos/Multi-paxos Algorithm,Multi-Paxos Example，地址:ftp://ftp.cs.washington.edu/tr/2009/09/UW-CSE-09-09-02.PDF
介绍：一致性协议zab分析
介绍：分布式哈希算法论文,扩展阅读Introduction to Distributed Hash Tables,Distributed Hash Tables
介绍：分布式hash表性能的Churn问题
介绍：分布式系统的CAP问题,推荐Perspectives on the CAP Theorem.对CAP理论的解析文章,PODC ppt,A plain english introduction to CAP Theorem,IEEE Computer issue on the CAP Theorem
介绍：闪存存储文件系统F2FS
介绍：微软发表的关于i/o访问优化论文
介绍：虚拟内存文件系统tmpfs
介绍：Linux B-tree文件系统.
介绍：Akamai是全球最大的云计算机平台之一，承载了全球15-30%网络流量,如果你是做CDN或者是云服务,这个里面的论文会给你很有帮助.例如这几天看facebook开源的osquery。找到通过db的方式运维,找到Keeping Track of 70,000+ Servers: The Akamai Query System这篇论文，先看论文领会思想，然后再使用工具osquery实践