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#include "head.h"
/**
* a = inv(t(x) _*_ x) _*_ t(x) _*_ Y
* t(x) : 对x球转置
* r(x) : 对x求逆矩
* -*- : 矩阵乘法
* inv(x): 矩阵的逆
*/
/**
*矩阵转置
*/
vector<vector<Double> > t(vector<vector<Double> > x){
//x的装置矩阵
vector<vector<Double> > tx;
//tx初始化便于直接访问下标,这是原矩阵的转置的形式
for(int i=0;i<x[0].size();i++){
vector<Double> tmp(x.size(),0);
tx.push_back(tmp);
}
for(int i=0;i<x.size();i++){
for(int j=0;j<x[0].size();j++){
tx[j][i] = x[i][j];
}
}
return tx;
}
/**
*矩阵乘法
*/
vector<vector<Double> > mulMat(vector<vector<Double> > tx, vector<vector<Double> > x){
vector<vector<Double> > res;
//初始化结果矩阵的格式row(tx) X col(x)
for(int i=0;i<tx.size();i++){
vector<Double> tmp(x[0].size(),0);
res.push_back(tmp);
}
// cout<<res.size()<<" "<<res[0].size()<<endl;
for(int i=0;i<tx.size();i++){
for(int j=0;j<x[0].size();j++){
for(int k=0;k<x.size();k++){
res[i][j] += tx[i][k] * x[k][j];
}
}
}
return res;
}
/**
*矩阵的行列式,行列变化为上三角矩阵
*/
Double det(vector<vector<Double> > x){
//只有一个元素
//if(x.size() == 1 && x[0].size() == 1) return x[0][0];
Double det = 1;
//交换数组指定的两行,即进行行变换(具体为行交换)
int iter = 0; //记录行变换的次数(交换)
for(int i=0;i<x.size();i++){
if(x[i][i] == 0){
for(int j=i+1;j<x.size();j++){
if(x[j][i] != 0){
swap(x[i],x[j]);//交换两行
iter ++;
}
}
}
for(int k=i+1;k<x.size();k++){
Double yin = -1 * x[k][i] / x[i][i] ;
for(int u=0; u<x[0].size(); u++){
x[k][u] = x[k][u] + x[i][u] * yin;
}
}
}
/**
cout<<"上三角矩阵:"<<endl;
for(int i=0;i<x.size();i++){
for(int j=0;j<x[0].size();j++){
cout<<x[i][j]<<" ";
}
cout<<endl;
}**/
for(int i=0;i<x.size();i++){//求对角线的积 即 行列式的值
det = det * x[i][i];
}
//行变换偶数次符号不变
if(iter%2 == 1) det= -det;
return det;
}
/**
*删除矩阵的第r行,第c列
*/
vector<vector<Double> > delMat(vector<vector<Double> > x,int r,int c){
vector<vector<Double> > Ax;
for(int i=0;i<x.size();i++){
vector<Double> tmp;
for(int j=0;j<x[0].size();j++){
if(i != r && j != c) tmp.push_back(x[i][j]);
}
if(i != r) Ax.push_back(tmp);
}
return Ax;
}
/**
*求矩阵的伴随矩阵
*/
vector<vector<Double> > A(vector<vector<Double> > x){
vector<vector<Double> > tmp(x),res;
//tx初始化便于直接访问下标,这是原矩阵的转置的形式
for(int i=0;i<x.size();i++){
vector<Double> tp(x[0].size(),0);
res.push_back(tp);
}
for(int i=0;i<x.size();i++){
for(int j=0;j<x[0].size();j++){
tmp = x;
tmp = delMat(tmp,i,j);
res[i][j] = ((i+j)%2==0?1:-1) * det(tmp);
}
}
return res;
}
/**
*矩阵的逆
*/
vector<vector<Double> > inv(vector<vector<Double> > x){
vector<vector<Double> > res = A(x);
Double dets = det(x);
for(int i=0;i<res.size();i++){
for(int j=0;j<res[0].size();j++){
res[i][j] /= dets;
}
}
return res;
}
/**
*合并两个行相同的矩阵
*/
vector<vector<Double> > ConRows(vector<vector<Double> > x, vector<vector<Double> > y){
//行相同,添加列
for(int i=0;i<y.size();i++){
for(int j=0;j<y[0].size();j++){
x[i].push_back(y[i][j]);
}
}
return x;
}
/**
*合并两个列相同的矩阵
*/
vector<vector<Double> > ConCols(vector<vector<Double> > x, vector<vector<Double> > y){
//列相同,添加行
for(int i=0;i<y.size();i++){
vector<Double> row;
for(int j=0;j<y[0].size();j++){
row.push_back(y[i][j]);
}
x.push_back(row);
}
return x;
}
/**
*测试矩阵运算成功
*/
void test_Mat(){
vector<vector<Double> > data,tdata,res,Ax;
//data = getdata();
Double x[] = {2,1,-1,2,1,0,1,-1,1};
for(int i=0;i<3;i++){
vector<Double> tmp;
data.push_back(tmp);
for(int j=0;j<3;j++){
data[i].push_back(x[i*3+j]);
}
}
/**
tdata = t(data);
for(int i=0;i<tdata.size();i++){
for(int j=0;j<tdata[0].size();j++){
cout<<tdata[i][j]<<" ";
}
cout<<endl;
}
res = mulMat(tdata,data);
for(int i=0;i<res.size();i++){
for(int j=0;j<res[0].size();j++){
cout<<res[i][j]<<" ";
}
cout<<endl;
}
cout<<det(data)<<endl;
*/
//Ax = inv(data);
cout<<det(data)<<endl;
cout<<"逆矩阵:"<<endl;
for(int i=0;i<Ax.size();i++){
for(int j=0;j<Ax[0].size();j++){
cout<<Ax[i][j]<<" ";
}
cout<<endl;
}
}
/**
int main()
{
vector<Double> data;
test_Mat();
return 0;
}
**/