🔖 ALUNOS

• Andrei Rech | 23102140
• Carlos Eduardo | 23102218
• Eduardo Colla De Bastiani | 23106295
• Eduardo Wolf | 23102268
• Urien Nolasco | 23102720
• Victor dos Santos Cruz | 21103101

📚 INTRODUÇÃO

Criação de um algoritmo capaz de classificar as cobras Coral Verdadeira e Coral Falsa.

🛠 PRÉ REQUISITOS

É necessário possuir a linguagem Python instalada no computador (de preferência 3.10.6 - mas pode funcionar em superiores).

Outra ferramente muito importante é o gerenciador de pacotes do Python, o Pip.

Por fim, a utilização do JupyterLab ou do Google Colab é necessária para a utilização do programa.

⚙ INICIALIZAÇÃO

Para a realização do projeto, utilizamos alguns pacotes adicionais. Segue a baixo a lista de pacotes a serem instalados e seus comandos:

• PyTorch e Torchvision

pip install torch torchvision

• NumPy

pip install numpy

• TQDM

pip install tqdm

• Seaborn

pip install seaborn

• ScikitLearn

pip install scikit-learn

Por fim, caso esteja utilizando o JupyterLab, abra o mesmo pelo terminal utilizando:

jupyter lab

O QUE FAZER

ATUALIZAR O README

• Intrudoção
• Pré-Requisitos
• Inicialização

DESENVOLVIMENTO

• Realizar pré-processamento
• Aplicar outros algortimos
• Padronizar saídas

AUXILIARES

• Encontrar dataset
• Analisar as saídas
• Realizar uma demo