KI-Diskussion-Generator

Dieses Projekt ermöglicht es, ein Gespräch zwischen zwei Positionen (Pro und Contra) zu einem gegebenen Thema mit der GPT-4 API von OpenAI zu generieren und dieses Gespräch anschließend mit der Google Cloud Text-to-Speech API in Sprache umzuwandeln. Das Projekt besteht aus zwei Hauptskripten: text.py und voice.py, sowie einer .env-Datei, die API-Schlüssel sicher speichert.

Dateien

• text.py: Dieses Skript erzeugt ein Gespräch zwischen zwei Positionen (Pro und Contra) mithilfe der GPT-4 API von OpenAI. Das Gespräch wird als Textdatei im Verzeichnis generated_text gespeichert.
• voice.py: Dieses Skript liest das erzeugte Gespräch, wandelt es mit der Google Cloud Text-to-Speech API in Sprache um und kombiniert die Audiodateien mit einer 2-Sekunden-Pause zwischen jedem Segment.
• .env: Diese Datei speichert sensible Umgebungsvariablen wie den OpenAI API-Schlüssel und Google Cloud Service Account-Anmeldeinformationen.

Anforderungen

• Python 3.x
• Python-Pakete: openai, gtts, google-cloud-texttospeech, pydub, dotenv
• Google Cloud Text-to-Speech API-Anmeldeinformationen (Service Account-Datei)
• OpenAI API-Key

Installiere die benötigten Pakete

Installiere die benötigten Abhängigkeiten, indem du den folgenden Befehl ausführst:

pip install -r requirements.txt

Setup der .env-Datei

Erstelle eine .env-Datei im Projektstammverzeichnis mit folgendem Inhalt:

OPENAI_API_KEY=dein_openai_api_schluessel_hier
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=pfad_zu_deiner_google_service_account_json

Stelle sicher, dass du die Platzhalter mit deinem tatsächlichen OpenAI API-Schlüssel und dem Pfad zu deiner Google Cloud Service Account JSON-Datei ersetzt.

Verwendung

1. Generiere das Gespräch (text.py)

Führe das Skript text.py aus, um ein Gespräch zwischen zwei Positionen zu einem bestimmten Thema zu generieren.

python text.py

Eingaben

• Thema: Gib das Thema des Gesprächs ein (z. B. "Künstliche Intelligenz").
• Iterationen: Gib die Anzahl der Iterationen ein, um das Gespräch zu generieren. Das Gespräch wechselt abwechselnd zwischen den Positionen "Pro" und "Contra".

Das Gespräch wird als .txt-Datei im Verzeichnis generated_text gespeichert.

2. Konvertiere das Gespräch in Sprache (voice.py)

Nachdem das Gespräch generiert und gespeichert wurde, kannst du es mit voice.py in Sprache umwandeln.

python voice.py <pfad_zur_generierten_textdatei>

Die generierte Sprache wird als einzelne MP3-Dateien für jeden Dialog im Verzeichnis generated_audio gespeichert, gefolgt von einer kombinierten Audiodatei (combined_output.mp3), bei der zwischen den Segmenten eine 2-Sekunden-Pause eingefügt wird.

Beispielablauf

1. Führe text.py aus und gib die erforderlichen Eingaben für das Thema und die Iterationen ein.
2. Überprüfe das Verzeichnis generated_text auf die ausgegebene .txt-Datei mit dem Gespräch.
3. Führe voice.py mit dem Pfad zur Gesprächs-Textdatei aus, um die entsprechende Sprachdatei zu generieren.
4. Überprüfe das Verzeichnis generated_audio auf die einzelnen und kombinierten Audiodateien.

Fehlerbehandlung

Beide Skripte beinhalten eine Fehlerbehandlung für häufige Probleme wie fehlende API-Schlüssel, nicht gefundene Dateien oder Berechtigungsprobleme. Achte darauf, etwaige Fehlermeldungen, die im Terminal ausgegeben werden, zur Fehlerbehebung zu überprüfen.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der GPLv3-Lizenz lizenziert. Siehe die LICENSE-Datei für Details.

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Du kannst dieses Projekt nach Belieben anpassen und erweitern. Wenn du auf Probleme stößt oder Fragen hast, eröffne ein Issue auf GitHub!