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 "Pronosticos AClimateColombia: A system for the provision of information for climate risk reduction in Colombia","La variabilidad climática plantea grandes riesgos para la producción agrícola en todo el mundo, incluida Colombia. A pesar de los avances, aún existen importantes brechas para la provisión continua de servicios climáticos para el sector agropecuario colombiano. Estas brechas incluyen la falta de capacidades en las comunidades agrícolas y los asistentes técnicos para comprender y utilizar la información de los pronósticos estacionales, así como la provisión sistemática de información agroclimática. Aquí, describimos un sistema de pronóstico agroclimático digital centrado en el usuario que aborda varias de estas brechas. El sistema, denominado “Pronosticos AClimateColombia”, y disponible en https://pronosticos.aclimatecolombia.org, formaliza el procesamiento de información climática y de cultivos desde el control de calidad, el pronóstico y la adaptación a los procesos de toma de decisiones específicos de cultivos. El proceso de diseño, desarrollo y evaluación captó las necesidades de los usuarios a través del compromiso regular con las partes interesadas clave que van desde el Ministerio de Agricultura, el Servicio Meteorológico Nacional (IDEAM), así como organizaciones de agricultores y agricultores en una variedad de áreas agrícolas. Describimos el proceso de diseño, prueba e implementación del sistema, en el que la generación de pronósticos se realiza como una serie de pasos automatizados, con pronósticos agroclimáticos emitidos el día 7 de cada mes con un plazo de ejecución de seis meses. Mostramos que la recopilación constante de requisitos y comentarios de los usuarios dio como resultado que los usuarios expresaran un interés sustancial en usar el sistema, aunque con algunas limitaciones en el nivel de comprensión de la información proporcionada. Las limitaciones indican la necesidad de mejorar la capacidad a nivel local. Esto subraya la importancia de los procesos cíclicos, continuos, de retroalimentación y discusión para los servicios climáticos.","Climate variability poses major risks to agricultural production around the world, including in Colombia. Despite progress, major gaps still exist for the continuous provision of climate services for the Colombian agricultural sector. These gaps include lack of capacities in farming communities and technical assistants to understand and use seasonal forecast information, as well as the systematic provision of agro-climatic information. Here, we describe a user-centered digital agro-climatic forecast system that addresses several of these gaps. The system, named, “Pronosticos AClimateColombia,” and available at https://pronosticos.aclimatecolombia.org, formalizes the processing of climate and crop information from quality control, forecasting, and tailoring to crop-specific decision-making processes. The design, development and evaluation process captured user needs through regular engagement with key stakeholders ranging from the Ministry of Agriculture, the National Meteorological Service (IDEAM), as well as farmer organizations and farmers in a range of agricultural areas. We describe the process of design, testing and deployment of the system, in which forecast generation is performed as a series of automated steps, with agro-climatic forecasts issued on the 7th day of every month with a rolling lead-time of six months. We show that the constant gathering of user requirements and feedback resulted in users expressing substantial interest in using the system, though with some limitations on the level of understanding of the provided information. The limitations indicate a need for improved capacity at the local level. This underscores the importance of cyclical, continuous, feedback and discussion processes for climate services.",19/5/2020,"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169919315832?via%3Dihub"
 "Predictability of seasonal precipitation across major crop growing areas in Colombia","La agricultura ha sido uno de los sectores que ha obtenido grandes beneficubrimientos a partir de la creación de servicios climáticos. En Colombia, la variabilidad climática interanual puede interrumpir la producción agrícola, disminuir los ingresos de los agricultores y aumentar los precios en el mercado. Por lo tanto, existe una demanda creciente de servicios agroclimáticos en el país. Para satisfacer esta demanda, se requieren enfoques robustos y coherentes para la predicción climática estacional. En este estudio, evaluamos la previsibilidad de la precipitación estacional y el desempeño de las previsiones en plazos relevantes para la agricultura en cinco departamentos que representan áreas clave de cultivo de cultivos básicos (arroz, maíz y frijoles). Las análisis utilizan Análisis de Correlación Canónica, con SST observados y modelados (NCEP-CFSv2) y también con campos de precipitación previstos por CFSv2 (a través de un análisis de salida de modelo). Alrededor del 74,4% de las situaciones de previsión analizadas (5 departamentos * 4 temporadas * 3 predictores * 3 tiempos de adelanto) mostraron valores de índice de bondad basados en la correlación (Kendall's tau) por encima de 0,1, el 38,8% por encima de 0,2 y el 18,8% por encima de 0,3. La previsibilidad fue limitada hacia el este de Colombia y durante períodos húmedos del año en los valles interandinos. Es importante destacar que los resultados fueron coherentes entre las previsiones impulsadas por ERSST y CFSv2, lo que implica que ambos pueden ofrecer perspectivas valiosas para Colombia. Aunque este estudio es un primer paso importante hacia la creación de un servicio climático sostenible y exitoso para la agricultura en Colombia, aún se requiere trabajo adicional para (1) mejorar la habilidad de las previsiones estacionales; (2) vincular las previsiones estacionales a las aplicaciones de modelado agrícola; (3) diseñar medios de entrega apropiados; y (4) establecer procesos impulsados por los interesados que permitan una comunicación bidireccional entre las instituciones emisoras de previsiones (por ejemplo, IDEAM-Servicio Meteorológico Colombiano) y las organizaciones y comunidades de agricultores.","Agriculture has been one of the sectors that has obtained great benefits from the creation of climate services. In Colombia, interannual climatic variability can interrupt agricultural production, decrease farmers' income and increase market prices. Therefore, there is a growing demand for agroclimatic services in the country. To meet this demand, robust and consistent approaches to seasonal climate prediction are required. In this study, we assess the predictability of seasonal precipitation and forecast performance in time frames relevant to agriculture in five departments that represent key growing areas of staple crops (rice, maize, and beans). The analyzes use Canonical Correlation Analysis, with observed and modeled SST (NCEP-CFSv2) and also with precipitation fields predicted by CFSv2 (via model output analysis). About 74.4% of the forecast situations analyzed (5 departments * 4 seasons * 3 predictors * 3 lead times) showed correlation-based goodness index values ​​(Kendall's tau) above 0.1, on 38 .8% above 0.2 and 18.8% above 0.3. The predictability was limited towards the east of Colombia and during wet periods of the year in the inter-Andean valleys. It is important to highlight that the results were consistent between the forecasts driven by ERSST and CFSv2, which implies that both can offer valuable perspectives for Colombia. Although this study is an important first step towards creating a successful and sustainable climate service for agriculture in Colombia, further work is still required to (1) improve the ability of seasonal forecasts; (2) link seasonal forecasts to agricultural modeling applications; (3) design appropriate means of delivery; and (4) establish stakeholder-driven processes that allow for two-way communication between forecasting institutions (eg, IDEAM-Colombian Meteorological Service) and farmer organizations and communities.","3/10/2018","https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405880718300177?via%3Dihub"
 "AClímate Colombia, Open Data to improve agricultural resiliency","En Colombia, como en muchos otros países, los efectos del cambio climático son cada vez más evidentes. Uno de los sectores más afectados es la agricultura. En este sector, los cambios climáticos imprevistos y los prolongados periodos de sequía han creado grandes retos para las explotaciones agrícolas del país, quizá especialmente para las pequeñas explotaciones de propiedad independiente. El proyecto Aclímate Colombia es una asociación intersectorial liderada por el Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT), una organización de la sociedad civil, con grupos industriales del sector privado y agentes gubernamentales. La plataforma (disponible en aclimatecolombia.org) aprovecha una diversidad de fuentes de datos, incluidos muchos conjuntos de datos abiertos del Gobierno, para ayudar a los agricultores a entender cómo navegar mejor los cambiantes patrones climáticos. Aunque todavía es relativamente joven, Aclímate Colombia ya ha tenido un impacto tangible y ha recibido un amplio reconocimiento. Se trata de un poderoso ejemplo de cómo el intercambio de datos entre sectores -junto con el uso de intermediarios relevantes para el sector- puede convertir conocimientos científicos de datos de alto nivel en información concreta y práctica, ayudando así a los agricultores a mejorar sus medios de vida.","In Colombia, as in many other countries, the effects of climate change are increasingly evident. One sector that has been particularly hard hit is agriculture. In this sector, unanticipated weather shifts and extended drought periods have created major challenges for the country's farms, perhaps especially for small, independently owned farms. The Aclímate Colombia project is a cross-sector partnership led by the International Center for Tropical Agriculture (CIAT), a civil society organization, with private-sector industry groups and government actors. The platform (available at aclimatecolombia.org) leverages a diversity of data sources, including many open government datasets, to help farmers understand how to better navigate shifting weather patterns. Although still relatively young, Aclímate Colombia has already had a tangible impact and received widespread recognition. It is a powerful example of how data-sharing across sectors—along with the use of sector-relevant intermediaries—can take high-level data science insights and translate them into concrete, actionable information, in the process helping farmers increase their livelihoods.","10/7/2017","https://odimpact.org/case-aclimate-colombia.html"
-"Ethiopian Digital Agro-Climate Advisory Platform (EDACaP) Improvement: Progress and Lessons","La producción y la productividad agrícolas etíopes se ven fuertemente afectadas por el tiempo y el clima. La variación de las condiciones climáticas provoca disparidades en la demanda y la oferta de alimentos, lo que constituye un reto para la integración de la agricultura climáticamente inteligente en el conjunto de la agricultura. Para ayudar a resolver este problema, el proyecto AICCRA-Etiopía trabaja en la mejora de la Plataforma Digital Etíope de Asesoramiento Agroclimático (EDACaP, por sus siglas en inglés) que, por primera vez, integra predicciones climáticas subestacionales a estacionales y opciones de gestión agronómica combinadas con tecnologías de actores de la cadena de valor para mejorar la producción agrícola y la demanda de productividad. Junto con las instituciones nacionales de Investigación-Desarrollo y los usuarios de extensión agrícola, AICCRA-Etiopía ha coproducido un servicio Ago-climático operativo que permitirá a los productores agrícolas (agricultores) y a los proveedores de insumos (sectores privados), a los agentes de extensión y a los responsables políticos diseñar estrategias mejor informadas en unas pocas semanas y meses en el futuro a través del sistema de apoyo a la toma de decisiones habilitado digitalmente. Por lo tanto, el alcance y objetivo generales de este trabajo, coordinado por el CIMMYT en colaboración con la Alianza de Bioversity y el CIAT y el Instituto Etíope de Investigación Agrícola (EIAR), es contribuir a la mejora de la Plataforma Digital de Asesoramiento Agroclimático de Etiopía (EDACaP) mediante un respaldo general y la actualización del software frontend.","Ethiopian agricultural production and productivity are strongly affected by weather and climate. Varying climatic conditions bring disparities in food demand and supply, which constitute a challenge for the integration of climate-smart agriculture in the agriculture mix. To help solve this problem, the AICCRA-Ethiopia project works on improving the Ethiopian Digital Agro-climate Advisory Platform (EDACaP) that, for the first time, integrates sub-seasonal to seasonal climate predictions and agronomic management options bundled with value chain actor technologies to enhance agricultural production and productivity demand. Together with national Research-Development institutions and agricultural extension users, AICCRA-Ethiopia has co-produced an operational Ago-climate service that will enable agricultural producers (farmers) and input providers (private sectors), extension officers and policymakers to design better-informed strategies in a few weeks and months in the future through the digitally enabled decision support system. Therefore, the overall scope and objective of this work, which is coordinated by CIMMYT in collaboration with the Alliance of Bioversity and CIAT and the Ethiopian Institute of Agricultural Research (EIAR), is to contribute to the improvement of Ethiopia's Digital Agro-Climate Advisory Platform (EDACaP) through an overall backed and frontend software upgrading.","1/12/2023","https://cgspace.cgiar.org/items/554f055b-8150-4a64-a2e9-d689c806a88c"
+"Ethiopian Digital Agro-Climate Advisory Platform (EDACaP) Improvement: Progress and Lessons","La producción y la productividad agrícolas etíopes se ven fuertemente afectadas por el tiempo y el clima. La variación de las condiciones climáticas provoca disparidades en la demanda y la oferta de alimentos, lo que constituye un reto para la integración de la agricultura climáticamente inteligente en el conjunto de la agricultura. Para ayudar a resolver este problema, el proyecto AICCRA-Etiopía trabaja en la mejora de la Plataforma Digital Etíope de Asesoramiento Agroclimático (EDACaP, por sus siglas en inglés) que, por primera vez, integra predicciones climáticas subestacionales a estacionales y opciones de gestión agronómica combinadas con tecnologías de actores de la cadena de valor para mejorar la producción agrícola y la demanda de productividad. Junto con las instituciones nacionales de Investigación-Desarrollo y los usuarios de extensión agrícola, AICCRA-Etiopía ha coproducido un servicio Ago-climático operativo que permitirá a los productores agrícolas (agricultores) y a los proveedores de insumos (sectores privados), a los agentes de extensión y a los responsables políticos diseñar estrategias mejor informadas en unas pocas semanas y meses en el futuro a través del sistema de apoyo a la toma de decisiones habilitado digitalmente. Por lo tanto, el alcance y objetivo generales de este trabajo, coordinado por el CIMMYT en colaboración con la Alianza de Bioversity y el CIAT y el Instituto Etíope de Investigación Agrícola (EIAR), es contribuir a la mejora de la Plataforma Digital de Asesoramiento Agroclimático de Etiopía (EDACaP) mediante un respaldo general y la actualización del software frontend.","Ethiopian agricultural production and productivity are strongly affected by weather and climate. Varying climatic conditions bring disparities in food demand and supply, which constitute a challenge for the integration of climate-smart agriculture in the agriculture mix. To help solve this problem, the AICCRA-Ethiopia project works on improving the Ethiopian Digital Agro-climate Advisory Platform (EDACaP) that, for the first time, integrates sub-seasonal to seasonal climate predictions and agronomic management options bundled with value chain actor technologies to enhance agricultural production and productivity demand. Together with national Research-Development institutions and agricultural extension users, AICCRA-Ethiopia has co-produced an operational Ago-climate service that will enable agricultural producers (farmers) and input providers (private sectors), extension officers and policymakers to design better-informed strategies in a few weeks and months in the future through the digitally enabled decision support system. Therefore, the overall scope and objective of this work, which is coordinated by CIMMYT in collaboration with the Alliance of Bioversity and CIAT and the Ethiopian Institute of Agricultural Research (EIAR), is to contribute to the improvement of Ethiopia's Digital Agro-Climate Advisory Platform (EDACaP) through an overall backed and frontend software upgrading.","1/12/2023","https://cgspace.cgiar.org/items/554f055b-8150-4a64-a2e9-d689c806a88c"
+"Herramientas digitales para el fortalecimiento de los servicios de información climática en Honduras","Este proyecto busca fortalecer las capacidades de CENAOS-COPECO en Honduras para generar pronósticos meteorológicos de corto y mediano plazo. Tiene cuatro componentes principales: un chatbot para la recolección de datos, el modelo WRF para pronósticos de 10 días, una herramienta para extraer información agrometeorológica, y un sistema para comparar metodologías de pronósticos estacionales.La arquitectura del proyecto sigue la metodología C4, que detalla los usuarios y sistemas principales, los contenedores que procesan y formatean datos, y los componentes específicos para la descarga, procesamiento y visualización de información. También se abordan objetivos como la automatización, sostenibilidad y accesibilidad de las herramientas, junto con recomendaciones para su gestión.","This project seeks to strengthen the capabilities of CENAOS-COPECO in Honduras to generate short- and medium-term weather forecasts. It has four main components: a chatbot for data collection, the WRF model for 10-day forecasts, a tool to extract agrometeorological information, and a system to compare seasonal forecast methodologies. The project architecture follows the C4 methodology, which details the main users and systems, the containers that process and format data, and the specific components for downloading, processing and visualizing information. Objectives such as automation, sustainability and accessibility of the tools are also addressed, along with recommendations for their management.","1/9/2024","https://hdl.handle.net/10568/152240"