- 프로젝트명 : 가상화폐 가격 예측 AI 기술을 접목한 백테스팅 & 자동매매 서비스 - "BAMOWL"
- 가상화폐 시장은 전통적인 주식 시장과는 다르게 매우 높은 변동성과 24시간 운영이라는 특성을 가지고 있어, 개인 투자자들이 효과적인 투자 전략을 세우고 이를 실시간으로 검증하며 조정할 수 있는 능력이 필수적임.
- 따라서, 개인이 자신의 투자 전략을 체계적으로 검증하고 테스트할 수 있는 환경이 매우 중요함.
- 최근 딥러닝 기술의 발전은 가상화폐 시장 데이터를 보다 정확하게 예측하는 데 활용되고 있으며, 이를 통해 보다 효율적인 거래가 가능해짐.
- 그러나 가상화폐 시장의 높은 변동성과 예측 불가능성으로 인해 기존 예측 모델의 적용이 어렵고, 딥러닝을 활용한 코인 가격 예측과 백테스팅의 결합을 통한 전략 검증 사례는 드문 상황임.
- 많은 투자자들이 가상화폐 시장의 복잡한 기술적 요소들을 이해하기 어려워하며, 이로 인해 효과적인 투자를 위한 직관적이고 사용하기 쉬운 UI와 도구가 필요함.
- 자동화된 거래 시스템과 백테스팅을 결합한 플랫폼의 개발.
- 투자자들은 과거의 데이터를 통해 전략을 검증하고, 딥러닝 예측 모델을 통해 미래의 시장 변동을 파악할 수 있음.
- 이러한 기술력을 바탕으로, 투자 전략을 자동 조정하는 기능을 제공함으로써 성공적인 투자를 이끌어 냄.
- 로그인 및 방문 여부에 따라 사용자를 구분하여 이에 따른 서비스를 제공함
- 주요 기능은 주황색으로 표현하여 본 서비스에서 제공하고자 하는 핵심 기능들을 한 눈에 볼 수 있도록 고안함
- 캔들 데이터는 차트 및 백테스팅 기능에 필수적인 요소임. 때문에 업비트 API를 활용하여 DB를 구축하였고, 가상화폐의 종류 & 캔들 종류와 매핑함으로써 모든 가상화폐와 캔들 종류에 따라 필터링을 통해 원하는 데이터를 가져올 수 있도록 설계함
- 유저와 관련된 중요 정보로는 서비스 약관 동의여부 & 업비트 키 등이 있으며 이는 서비스 진행에 필수적인 요소임
- 유저와 포트폴리오를 1:N 매핑함으로써, 소유한 포트폴리오 지표 및 결과 등을 다시 확인할 수 있으며 언제든지 원하는 지표로 자동매매를 진행할 수 있도록 함
BAMOWL_._.1.mp4
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| 한상호 (팀장) | 고영웅 | 양나은 |
| 경영정보학과 | 수학교육학과 | 화공생물공학과 |
| 2018111366 | 2017112801 | 2018112284 |
| Backend | Frontend | Deep Learning |
| DB & 서버 구축, 소셜 로그인 구현, API & 자동매매 구현 | 기획/기능 & UI/UX 설계, 차트 & 검색 기능 구현 | 딥러닝 실험 설계, 모델 베이스 실험 진행, 전략 설정 세부 기획 |
- 김도현 멘토님 (카카오뱅크)
- Software Engineer (Backend)
- 물타기 매매법, 골든 크로스 등 프로젝트에 필요한 지식들 공유
- 백테스팅 전략 설정 및 구현 조언
- 상시 피드백 및 코드 리뷰를 통한 성능 개선 및 코드 퀄리티 향상
- 전반적인 개발 일정 및 발표에 대한 조언, 시간 내 개발 완수에 도움
다음과 같은 룰을 따릅니다.
- Github Projects를 이용하여 Issue를 관리합니다.
- 각자의 feature branch에서 작업한 후, develop branch로 merge합니다.
- {브랜치 종류}/{이슈 번호}/{내용} 순으로 작명합니다.
ex) feature/#3/login
| 작업 태그 | 설명 |
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feat |
새로운 기능 추가 / 일부 코드 추가 / 일부 코드 수정 (리팩토링과 구분) / 디자인 요소 수정 |
fix |
버그 수정 |
refactor |
코드 리팩토링 |
style |
코드 의미에 영향을 주지 않는 변경사항 (코드 포맷팅, 오타 수정, 변수명 변경, 에셋 추가) |
chore |
빌드 부분 혹은 패키지 매니저 수정 사항 / 파일 이름 변경 및 위치 변경 / 파일 삭제 |
docs |
문서 추가 및 수정 |
rename |
패키지 혹은 폴더명, 클래스명 수정 (단독으로 시행하였을 시) |
remove |
패키지 혹은 폴더, 클래스를 삭제하였을 때 (단독으로 시행하였을 시) |
- 이슈 번호를 붙여서 commit
ex) #4 [feat] : 로그인 기능 구현