The aim of the project is to predict hotel reservation cancellations using data from the Hotel Reservations Dataset on the Kaggle platform. Laptop basic data analysis (EDA) involving descriptive statistics and plotting of graphs, trying different machine learning models for booking cancellation prediction, inferring the resulting scoring models, EDA and graphs, and provide recommendations to optimize the booking process and reduce future booking cancellations.
Цель проекта заключается в предсказании отмены бронирования отеля, используя данные из набора данных "Hotel Reservations Dataset" на платформе Kaggle. Ноутбук базовый анализ данных (EDA), включающий в себя описательные статистики и построение графиков, проба различных моделей машинного обучения для предсказания отмены бронирования, выводы о полученных скорах моделей, EDA и графиках, и предоставим рекомендации для оптимизации процесса бронирования и уменьшения отмены бронирования в будущем.
- [Anton Belyaev](GitHub Profile Link)
- [Anton Belyaev](Kaggle project Link)
- (Kaggle dataset)