파이썬으로 OpenCV 해보자
OpenCV(Open Source Computer Vision)은
주로 실시간 컴퓨터 비전을 목적으로 한 프로그래밍 라이브러리이다.
원래는 인텔이 개발하였다.
실시간 이미지 프로세싱에 중점을 둔 라이브러리이다.
인텔 CPU에서 사용되는 경우 속도의 향상을 볼 수 있는
IPP(Intel Performance Primitives)를 지원한다.
이 라이브러리는 윈도, 리눅스 등에서 사용 가능한
크로스 플랫폼이며 오픈소스 BSD 허가서 하에서 무료로 사용할 수 있다.
OpenCV는 TensorFlow , Torch / PyTorch 및
Caffe의 딥러닝 프레임워크를 지원한다.
위의 내용은 백과사전을 참조하였는데 재미 없죠?
현존하는 대부분의 컴퓨터와 모바일에서 아용 가능한 영상인식 라이브러리
2006년에 나왔나? 벌써 13년째네.
스노우, 콰이 등 괜찮은 카메라 앱은 전부 사용합니다
- 인간과 컴퓨터 상호 작용(HCI)
- 물체 인식
- 안면 인식
- 모바일 로보틱스
- 제스처 인식
제어 쪽 졸프에서 그렇게 많이 사용한다고..
아래의 코드 실행 시 오류가 없이 import cv2가 정상적으로 실행된다면
설치완료
$ python
>>> import cv2import cv2
import sys
# 사진과 얼굴의 어떤 부분을 인식할까요?
imagePath = sys.argv[1]
cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml"
# haar cascade를 결정합니다
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)
# 이미지를 읽어와 흑백사진으로 전환합니다
image = cv2.imread(imagePath)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 흑백사진 상태에서 얼굴을 탐지합니다
faces = faceCascade.detectMultiScale(
gray,
scaleFactor=1.1,
minNeighbors=10,
minSize=(30, 30)
# flags = cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
)
# 몇개의 얼굴을 찾았는지 말합니다
# 얼굴이 없는 사람들이 종종 있어요
print("Found {0} faces!".format(len(faces)))
# 얼굴에 초록색 사각형 그려주기 -> RGB (0, 255, 0)
# 빨강은 (255,0,0), 파랑은 (0,0,255)
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# 원으로 그린다면?
# cv2.circle(image,(x+int(w/2),y+int(h/2)), w, (0,0,255), 2)
# 얼굴에 사각형을 친 사진을 출력합니다
cv2.imwrite("Faces.png", image)
# cv2.imwrite("Faces_circle.png", image)
cv2.waitKey(0)detectMultiScale 함수 요소들의 자세한 내용이 궁금하다면
Cmd에서 아래의 명령어를 입력하면
$ python helloOpenCV.py 얼굴사진.png 
참고