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F5-TTS-ONNX

Run F5-TTS using ONNX Runtime for efficient and flexible text-to-speech processing.

Updates

• 2024/11/28 Update: The code has been updated to support the latest version of SWivid/F5-TTS, enabling successful export to ONNX format.
  If you encountered errors with previous versions, please download the latest code and try again.

Features

1. AMD GPU + Windows OS:

   • Easy solution using ONNX-DirectML for AMD GPUs on Windows.
   • Install ONNX Runtime DirectML:

     pip install onnxruntime-directml --upgrade

2. Simple GUI Version:

   • Try the easy-to-use GUI version:
     F5-TTS-ONNX GUI

3. NVIDIA TensorRT Support:

   • For NVIDIA GPU optimization with TensorRT, visit:
     F5-TTS-TRT

Learn More

• Explore more related projects and resources:
  Project Overview

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F5-TTS-ONNX

通过 ONNX Runtime 运行 F5-TTS，实现高效灵活的文本转语音处理。

更新

• 2024/11/28 更新：代码已更新以支持最新版本的 SWivid/F5-TTS，成功导出为 ONNX 格式。
  如果您之前遇到错误，请下载最新代码并重试。

功能

1. AMD GPU + Windows 操作系统：

   • 针对 AMD GPU 的简单解决方案，通过 ONNX-DirectML 在 Windows 上运行。
   • 安装 ONNX Runtime DirectML：

     pip install onnxruntime-directml --upgrade

2. 简单的图形界面版本：

   • 体验简单易用的图形界面版本：
     F5-TTS-ONNX GUI

3. 支持 NVIDIA TensorRT：

   • 针对 NVIDIA GPU 的 TensorRT 优化，请访问：
     F5-TTS-TRT

了解更多

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  项目概览

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