基于对抗强化学习的FlappyBird游戏AI

项目介绍

本项目为HIT大一年度项目内容， 基于DQN算法设计基础的FlappyBird游戏AI， 并使用对抗训练算法进行改进。

安装

本体

git clone https://github.com/Dimweaker/FlappyDRL.git .

依赖

pip install -r requirements.txt

使用说明

训练

python train.py [-h] [--iter ITER] [--image_size IMAGE_SIZE] [--batch_size BATCH_SIZE] [--optimizer OPTIMIZER] [--lr LR] [--gamma GAMMA] [--epsilon EPSILON] [--initial_epsilon INITIAL_EPSILON] [--final_epsilon FINAL_EPSILON] [--num_iters NUM_ITERS] [--memory_size MEMORY_SIZE] [--log_path LOG_PATH] [--saved_path SAVED_PATH]

测试

python test.py [-h] [--model_name MODEL_NAME] [--image_size IMAGE_SIZE] [--log_path LOG_PATH]

效果演示

项目报告

本项目是大一年度项目，报告内容暂不公开，如有需要请联系作者。

参考

• FlappyBird Flappy Bird的游戏本体文件

作者

@Dimweaker

• email:huiyyh@qq.com