EasyTrans-mac

网上很难找到没有限制的优质批量PDF翻译, 而这个项目解决了这个限制。支持PDF 批量翻译，翻译后的PDF格式基本不变。支持导出PDF, TXT和Docx。优化并精简了来自于 QPromise 的 EasyTrans。使用最新的PyMuPDF库!

翻译的质量对比看 input_file 和 output_file 文件夹中的论文

特点

• 支持批量翻译

• 优化了换行符造成的翻译质量的问题

• 优化了百度翻译API (免费版), 可以稳定进行大量的翻译

• 可视化翻译进度, 实时预览翻译内容

• 翻译后可导出PDF, TXT, Word

• 精简了环境安装包, 可自行尝试最新版PyMuPDF. 主要环境需求 (python=3.10):

  • PyMuPDF==1.20.2
  • python-docx==0.8.11
  • PyExecJS==1.5.1

环境为mac，win/linux 不需要执行arm mac command

使用

Step.1 安装环境, 推荐使用conda, arm mac需要额外运行命令

如何安装conda 自行google/baidu, 非必须

(可选) conda create --name trans python=3.10 -y # 创建trans环境

(可选) conda activate trans # 激活环境

git clone https://github.com/Ding-Kyoma/EasyTrans-mac.git # 下载代码

cd EasyTrans-mac # 进入文件夹

(arm mac only)brew install mupdf swig freetype

(arm mac only)pip install https://github.com/pymupdf/PyMuPDF/archive/master.tar.gz

pip install -r requirements.txt # 安装环境

Step.2 使用自己的百度翻译API (更加稳定, 完全免费)

1. 在 https://api.fanyi.baidu.com 注册 通用翻译, 开通高级版账号
   • 高级版优点是速度快, 每个月免费的额度有100w字数限制
2. 在管理控制台, 总览 的最下面找到自己的 APP ID 和 密钥, 修改 account.py 的 appid 和secretKey. 支持添加多个账号来获得更高的请求速度以及更多的字数.

(*注) 若想使用其他翻译的API, 在main.py 中注释 from translate_func import baidu_translate as net_translate ，并替换成以下其一：

• 有道翻译 from translate_func import youdao_translate as net_translate
• 谷歌翻译 from translate_func import google_translate as net_translate
• gpt翻译 效果更好 from translate_func import gpt_translate as net_translate
  • 在secretKey里放自己的api key

Step.3 批量翻译

1. 将需要翻译的PDF文件放入input_file文件夹
2. 运行 python main.py
3. output_file 文件夹中查看结果

Some Tips:

• 若不想让翻译文件包含图片，或翻译内容和原文重叠, 在main.py 中将第35行改为 save_img = False
• 若想导出word, 在main.py 中将第29行改为 save_docx = True

有问题可以提交issue~

Update 日志

2023.12.21

• fix openai version #12

2023.11.23

• fix bug #10

2023.11.18

• fix bug #7

2023.10.21

• update GPT API #8

2022.11.13

• 在account.py 更改百度api账号
• 添加原始文件的txt输出，方便一些手动处理一些奇怪换行的pdf

2022.8.18

• 移除特定版本包
• 百度API规则更新，标准版不在提供无限量翻译了，请注册高级版API
• 更新支持 PyMuPDF==1.20.2

2022.6.28

• 更新支持 PyMuPDF==1.20.1
• 添加 arm mac的支持

2022.4.29

• 添加txt输出, 针对某些PDF内容换段错误的文件
• 优化长段的分割算法
• 调用多账号逻辑优化
• 翻译完成的文件统一放入 output_file 文件夹
• 主程序名称改为 main.py