🏷️ machinelearning_cifar10

Etude du dataset Cifar10

🔍 Membres

• Nathanel NIZONDET-RENAUD

• Arnaud SIMON pseudo Dreamplutox

• Ines IHOULINE

• Hamza ESSAMAMI pseudo ESSAMAMI

🏗️ Architecture

• Documentation -> Contient les sites / ressources utilisées pour récupérer des informations utiles à la réalisation du projet
• equivalent_python -> Contient quelques notebook au format py (utiles pour faire des review de nos codes)
• notebooks -> Contient les Notebooks Jupyter classés selon le type de modèle testé (linear, convnet, ...) ainsi que les différents logs obtenus

📦 Sources

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras https://machinelearningmastery.com/tutorial-first-neural-network-python-keras/ https://towardsdatascience.com/l1-and-l2-regularization-methods-ce25e7fc831c https://machinelearningmastery.com/dropout-regularization-deep-learning-models-keras/ https://keras.io/visualization/ https://jovianlin.io/cat-crossentropy-vs-sparse-cat-crossentropy/ https://github.com/keras-team/keras/blob/0bc8fac4463c68faa3b3c415c26eab02aa361fd5/keras/metrics.py#L24