Informatief Platform over AI en Data Ondersteund Onderwijs waarbij ik nog zoekende ben naar de juiste vorm. Dus voorlopig een beetje van alles en nog wat over AI en Data Ondersteund onderwijs in het MBO: Blogs, 10Minuten Thema's, Digitaal Leren, Cognitieve Leertheoriëen, Flexibel Onderwijs, Leven Lang Ontwikkelen, 21e eeuwse vaardigheden, 21e eeuwse Programmeer vaardigheden, Skills, Student Journey, Jupyter Notebook, LLM-s, OpenAI, ChatGPT, ...
-🛠️- -👷- Tags Beschrijving Maintainer: Ed. de Feber HC Horizon College Adviseur AI en Data Ondersteund Onderwijs AI Artificial Intelligence Last change: 21 november 2023 DOO Data Ondersteund Onderwijs MBO Middelbaar Beroeps Onderwijs ML Machine Learning
📚Check alvast deze👇
Een serie Notebooks waarin relevante AI/Data Science onderwerpen binnen het MBO onderwijs domein, beknopt en praktisch worden toegelicht.
💡 TIP Niet eerder met een Notebook gewerkt? Volg dan eerst deze korte Crash Course Notebooks waar je na een paar minuten weet wat een Notebook is en hoe je ermee werkt.
De 10 Minuten Thema's zijn 👩🍳 👨🎓 bedoeld voor 👨🏫 👩 beslissers 👨🎓 die nu, of in de zeer nabije toekomst, bezig zijn met het 👨💻 👨 vernieuwen en verbeteren van het 💼 👨🔧 👮♀️ MBO onderwijs. Visie en koers zullen hierbij voor een groot deel worden aangedreven door de spectaculaire groei van ( toepasbare ) technologieen die dankzij de A.I. wetenschap zijn ontstaan.
Het uitleggen en demystificeren van complexe AI technologieen, op een begrijpelijke en niet technische manier, is het streven.
Per thema behandel ik inhoudelijk een relevant/ interessant onderwerp op het AI/Data Science gebied. Omdat wij MBO-ers geacht worden niet alleen te lullen maar ook te poetsen, gaan we pragmatisch te werk. Naast theorie vind je werkende voorbeelden ( met bijbehorende broncode Python, SQL, ...), waarmee je zelf kan experimenteren. Kan maar hoeft niet.
💡 TIP Volg de Notebook 10 Minuten Thema 1: Voorspellen met Machine Learning waarin ik laat zien hoe je de prijzen van huizen in Melbourne kan voorspellen met Machine Learning, en waar je kan experimenteren door het vervangen van het Melbourne databestand door bijv. een databestand die je uit Eduarte als excelbestand hebt gehaald. Kijk of je met het geleerde zelf VSV kan voorspellen (Spoiler alert: Het kan min of meer, maar het gebruik van het beperkte voorbeeldmodel leveren dermate hoge foutmarges op dat je voorspellingen veel te onbetrouwbaar zullen zijn. Er is dus wel iets meer voor nodig, maar nogmaals het gaat om het idee.
🎯 Het doel van een 10 Minuten Thema is om je in korte tijd, zo goed mogelijk op de hoogte te brengen over de werking en betekenis van een bepaalde theorie, model, methode of techniek uit de AI/ Data Science wetenschap.