Claims Classifier

Clasificador para Sistema de Gestión de Reclamos en la facultad

El objetivo de este proyecto es proveer un clasificador de reclamos entrenado guardado en el archivo pickle "claims_clf.pkl".

Dependencias necesarias

• Scikit-learn: pip install -U scikit-learn
• nltk: pip install nltk
• Numpy:pip install numpy

Pasos para usar el clasificador

1- Clonar el repositorio.

2- Instalar las dependencias necesarias en el proyecto donde utilizarás el clasificador

2- Copiar los archivos text_vectorizer.py y classifier.py en la carpeta modulesde tu proyecto y el archivo claims_clf.pkl en la carpeta data.

4- Para cargar el clasificador desde el archivo y empezar a clasificar tus reclamos, seguir el siguiente ejemplo:

import pickle

with open('./data/claims_clf.pkl', 'rb') as archivo:
  clf  = pickle.load(archivo)

Al cargar el clasificador desde el archivo, el mismo queda guardado en la variable clf, para utilizarlo, simplemente llamar al método clasificar.

reclamos = [
    "La computadora 1 del laboratorio 3 no enciende", 
    "El proyector del aula 2 no proyecta la imagen"
]
clf.clasificar(reclamos)

Tener en cuenta que el método clasificar() recibe como parámetro una lista de reclamos (lista de strings). Las etiquetas que devuelve este clasificador son: soporte informático, secretaría técnica y maestranza.

Ver el ejemplo eval_claims_clf.py en la carpeta apps para probar el uso del clasificador.

Clasificador-de-Reclamos