Mado

基于 mirai, Graia 的 QQ 机器人

项目名称来源于《魔法少女小圆》 鹿目圆香（Kaname Madoka）。
Madoka 与 Mathematica 的最长公共子序列长度竟然达到了 4，这种事绝对很奇怪啊。

圆：我被绑架到中国科大当 bot 样本。

特点

• 可以执行 python3, Mathematica, C++ 等代码
• 对于 Mathematica，支持以图片格式输入代码、输出计算结果
• 支持 GitHub Copilot 补全
• 支持 Stable Diffusion 文字转图片
• 可以给出错误提示，有执行时间限制
• 支持好友访问和群访问

不足

• 权限管理部分薄弱

使用

机器人 QQ 号：2944791899

主要指令

指令	含义
epy [options] code	执行 Python3 代码， 而 ema, ecp, ejs, erb 分别代表执行 Mathematica, C++, JavaScript, Ruby 代码
cpy code	使用 GitHub Copilot 补全 Python 代码
co suffix code	使用 GitHub Copilot 补全后缀为 suffix 的文件
nai prompt	使用 Stable Diffusion 文字转图片
pip install package	Python 库安装
help	查看帮助信息

选项

选项	含义
-p	以 PNG 格式返回（仅适用于 ema）
-g	以 GIF 格式返回（仅适用于 ema）
-t seconds	修改时间限制（默认 15 秒，需要权限）
-o	不对输出字符数及行数进行限制（需要权限）

示例

1. 执行 Python

epy
for i in range(5):
 if i%3==1:
  print(i)

该程序打印 [0, 5) 中被 3 除余 1 的整数 ：

1
4

2. 执行 Mathematica

2.1 文本格式

ema
f[1]=f[2]= 1;
f[n_]:=f[n]= f[n-1]+f[n-2];
Array[f, 10]
f[100]

此代码计算前 10 个以及第 100 个 Fibonacci 数：

{1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55}
354224848179261915075

2.2 以图像格式输出

ema -p
PolarPlot[Sin[5t/3], {t,0,3Pi}, ColorFunction->(Hue[#3]&), ImageSize->{900,900}]

这段代码绘制 $r(t)=\sin\frac{5t}3\ (0\leq t\leq 3\pi)$ 的极坐标图像：

2.3 以图像格式输入输出

ema -p
Colorize@ MorphologicalComponents@ DeleteBorderComponents@

该代码用不同的颜色区分黑白图片中的各个非边界的连通分量：

3. Copilot 补全

cpy
import numpy
# arr is random array, size 5

arr = numpy.random.randint(0, 10, 5)

默认会在输入文本后面添加一个空行。在末尾加上 $ 表示最后一行没有结束，例如

co py
# 打印 1 到 200 的整数，不足 3 位在前面补 0
for$

for i in range(1, 201):
    print('%03d' % i, end=' ')

部署

环境

mirai

建议使用 mirai-console-loader 安装及配置 mirai

• mirai-console mirai-console-terminal mirai-core-all 版本选择 2.12.1。
• mirai-api-http 版本 2.6.2

不保证在其他版本下是否可以正常运行

Ariadne

版本建议选择 0.9.6

pip install graia-ariadne

Copilot

配置 copilot neovim

pip install neovim
pip install nest_asyncio

Stable Diffusion

总计会占用 10GB 的内存，且需要显卡

配置 stable-diffusion-webui，在本机 http://127.0.0.1:7860 启动

配置 selenium，执行以下命令并安装浏览器的 driver

pip install selenium

更改 stable-diffusion-webui 输出图片的路径

运行

先在一个终端中启动 mirai

./mcl -u

clone 此仓库后，打开一个终端，输入

Copilot

export NVIM_LISTEN_ADDRESS=/tmp/nvim
mkdir temp
nvim temp/test.py

Stable Diffusion

py launch.py

启动

python3 main.py

备注

作出贡献

欢迎提出建议，欢迎 pull request
项目地址：https://github.com/GWDx/Mado

关于协议

本仓库基于的项目 mirai 和 Graia 均使用 AGPL 协议。

鸣谢

本项目灵感来自 liqibot2 。

感谢以下项目：

• mirai
• mirai-console
• mirai-console-loader
• mirai-api-http
• Ariadne
• copilot.vim
• pynvim

同时感谢 中国科学技术大学 Vlab 实验平台 提供 7*24 小时的运行环境。