Exercise and practice when I'm learning 📖

这个项目用于记录我读研期间的一些练习，作为我的练兵场，记录我练习技能的场所！ :fire: :fire: :fire:

现在已经有的内容：

• general_metrics.py，实现了混淆矩阵和混淆矩阵可视化；
• segmentation_metrics.py，只实现了 dice 系数和 IoU 的计算；
• overlap.py：给定两个矩阵的左上、右下坐标，计算他们的重叠面积；
• ml-examples 关于一些机器学习模型的例子
  • Credit-card-fraud-detection.ipynb：信用卡欺诈检测，二分类任务
  • dgl_link_predict.ipynb：使用 dgl 进行图上的链接预测任务
  • FM.ipynb：FactorizationMachines 的实现；
  • SparkML预测实战.ipynb：使用 SparkML 模块做机器学习任务；
  • W&D.ipynb、WideNDeep_pt.py、WideNDeep_tf.py：Wide&Deep 模型的实现；
  • xgboost.ipynb：xgboost 做二分类、多分类、回归任务的示例，以及树模型的分析、可视化、xgb 的一些关键参数等；
• python：关于 python 的一些问题的探究
  • decorator.py：python 中多重装饰器执行的顺序问题；
  • file.py：使用 shutil 批量移动文件；
• C++：关于 C++ 的一些问题的探究
  • althttpd.c：纯 c 实现的 http 服务器；
  • operator+.cpp：一个例子直击 operator+cpp 的秘密 —— 具体调用哪个重载运算符！
• others：其他的一些内容