Tips: 若运行gym环境的代码时遇到报错,请尝试pip install gym==0.18.3安装此版本的gym库,若仍有问题,欢迎提交issue!
欢迎来到《动手学强化学习》(Hands-on Reinforcement Learning)的地带。该系列从强化学习的定义等基础讲起,一步步由浅入深,介绍目前一些主流的强化学习算法。每一章内容都是一个Jupyter Notebook,内含详细的图文介绍和代码讲解。
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由于GitHub上渲染notebook效果有限,我们推荐读者前往Hands-on RL主页进行浏览,我们在此提供了纯代码版本的notebook,供大家下载运行。
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本书配套的强化学习课程已上线到伯禹学习平台,所有人都可以免费学习和讨论。