Uso de técnicas de visão computacional para detecção de doenças em videiras baseada em imagens foliares. São usados diferentes modos de extração de características das imagens e estes, alimentam diferentes algoritmos de aprendizagem supervisionada. As acurácias dos modelos são coletadas usando cross validation.
O dataset usado está disponível no kaggle. Este contém imagens de várias espécies de plantas com diversas doenças. Para este trabalho foram selecionadas apenas as imagens de folhas de videiras.