Create QuantumBiometricAuth #3
Open
Conversation
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Penjelasan Fitur 1. Registrasi: Data biometrik (sidik jari, wajah, suara) disimpan dalam database MongoDB. Kata sandi di-hash menggunakan bcrypt untuk keamanan. 2. Autentikasi: Membandingkan data biometrik (encoded sebagai base64) dengan yang disimpan dalam database. 3. Analisis Perilaku: Data perilaku pengguna (misalnya, pola penggunaan aplikasi) disimpan dan digunakan untuk melatih model TensorFlow. TensorFlow model digunakan untuk memprediksi tingkat kepercayaan berdasarkan pola perilaku pengguna. 4. Prediksi Kepercayaan: Endpoint untuk memprediksi apakah perilaku sesi pengguna saat ini dapat dipercaya. 5. Keamanan Tingkat Lanjut: Semua data sensitif dienkripsi saat disimpan. TensorFlow meningkatkan validasi menggunakan AI untuk analisis pola perilaku. --- Cara Menjalankan 1. Instal dependensi: npm install express mongoose multer bcrypt body-parser cors @tensorflow/tfjs-node 2. Jalankan MongoDB: mongod 3. Jalankan server: node app.js Sistem ini adalah solusi komprehensif untuk autentikasi berbasis biometrik dan AI di proyek Pi Quantum Card (PQC).
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.
This suggestion is invalid because no changes were made to the code.
Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.
Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.
Only one suggestion per line can be applied in a batch.
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.
Applying suggestions on deleted lines is not supported.
You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.
Outdated suggestions cannot be applied.
This suggestion has been applied or marked resolved.
Suggestions cannot be applied from pending reviews.
Suggestions cannot be applied on multi-line comments.
Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.
Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
Penjelasan Fitur
Data biometrik (sidik jari, wajah, suara) disimpan dalam database MongoDB.
Kata sandi di-hash menggunakan bcrypt untuk keamanan.
Membandingkan data biometrik (encoded sebagai base64) dengan yang disimpan dalam database.
Data perilaku pengguna (misalnya, pola penggunaan aplikasi) disimpan dan digunakan untuk melatih model TensorFlow.
TensorFlow model digunakan untuk memprediksi tingkat kepercayaan berdasarkan pola perilaku pengguna.
Endpoint untuk memprediksi apakah perilaku sesi pengguna saat ini dapat dipercaya.
Semua data sensitif dienkripsi saat disimpan.
TensorFlow meningkatkan validasi menggunakan AI untuk analisis pola perilaku.
Cara Menjalankan
npm install express mongoose multer bcrypt body-parser cors @tensorflow/tfjs-node
mongod
node app.js
Sistem ini adalah solusi komprehensif untuk autentikasi berbasis biometrik dan AI di proyek Pi Quantum Card (PQC).
Issue #, if available:
Description of changes:
By submitting this pull request, I confirm that you can use, modify, copy, and redistribute this contribution, under the terms of your choice.