Skip to content

Materials for the Python lab session in the Mathematical Cartography course

Notifications You must be signed in to change notification settings

LandscapeGeoinformatics/mcarto2023

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

21 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Matemaatiline kartograafia 2023

Antud juhendid toetavad geograafia eriala magistriõppe kursust Matemaatiline kartograafia LOOM.02.007 ja keskenduvad Pythoni matemaatilise kartograafia ja visualiseerimise teegi Cartopy võimalustele.

Esimene juhend annab ülevaate kaardiakna loomisest, erinevate projektsioonide kasutamisest ja lihtsamate kaardielementide (kaardivõrk, tekst) konstrueerimisest:

Teine juhend keskendub täiendavate kaardielementide lisamisele, mille hulka kuuluvad nii lisadetailid (punkttähised, tekst ja legend) kui erinevad matemaatilised ja kartograafilised konstruktsioonid (ortodroom jms):

Ettevalmistus

Juhendite kasutamine eeldab Anaconda olemasolu, mis peaks olema arvutiklassi arvutites tagatud. Kes soovib seda seadistada oma arvutis, võib selleks kasutada Alex Kmochi vastavat juhendit.

Pärast Anaconda installimist laadi alla ja paki kuhugi kausta lahti käesolev repositoorium koos kõigi failidega.

Code -> Download ZIP

download_zip

Seejärel leia ja ava käsurea kaudu nn Anaconda Prompt.

anaconda_prompt

Liigu käsu cd abil kausta, kuhu pakkisid eelnevalt lahti GitHubist alla laaditud ZIP faili.

cd C:\Users\Holger\mcarto2023-main\mcarto2023-main

Käsu ls (Windowsis ka käsk dir) abil peaks nähtavale tulema kausta sisu, sh praktikumis kasutatavad Jupyteri töövihikud.

folder

Alustuseks loome Anaconda keskkonna nimega mcarto2023 ning installime sellesse cartopy ja jupyterlab teegid, mida kasutame praktikumi ülesannetes. Parameeter -c conda-forge määrab Pythoni teekide lähtekanaliks conda-forge repositooriumi.

conda create -n mcarto2023 -c conda-forge cartopy jupyterlab

create_env

Järgmine rida aktiveerib äsjaloodud keskkonna.

conda activate mcarto2023

activate_env

Enne harjutuste kallale asumist installime veel nn Jupyteri kerneli ehk anname Jupyteri töövihikutele teada, et soovime nende jooksutamisel kasutada vastloodud mcarto2023 keskkonda.

python -m ipykernel install --user --name mcarto2023

install_kernel

Lõpuks aktiveeri Jupyteri keskkond.

jupyter lab

Avaneb brauser, kus klõps failil laiendiga .ipynb avab vastava töövihiku, mida saab brauseri aknas kasutama hakata.

browser

About

Materials for the Python lab session in the Mathematical Cartography course

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published