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AFINN-based sentiment analysis for any JS environment.任何 JS 环境可用的中文情感分析包

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LehaoLin/sentiment-zh_cn_web

 
 

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sentiment-zh_cn_web

基于本地化的AFINN的中文nodejs情感分析库

本项目为sentiment-zh_cn的web/browser的fork,sentiment-zh_cn项目为sentiment项目的中文fork。

因为sentiment-zh_cn项目中的node-analyzer依赖无法在webpack环境下使用,所以将相关分词依赖包换成segmentit

以下描述搬运自sentiment-zh_cn,只是将包名sentiment-zh_cn替换为sentiment-zh_cn_web


基于本地化的AFINN-111词库对中文文本进行情感分析

sentiment-zh_cn_web在build/目录下提供一份编译AFINN词库的工具和用于保护助语素的源文件。

安装

npm install sentiment-zh_cn_web

用法

var sentiment = require('sentiment-zh_cn_web');

var r1 = sentiment('网络不是法外之地。党政机关微信工作群是展示、交流、沟通、讨论工作的平台,属于“公共场所”,党员领导干部是公众人物,一言一行都代表着党和政府的形象。在微信群转发淫秽图片,既破坏了网络环境,危害他人身心健康,又违反了工作纪律、生活纪律,损害了党和政府形象,造成不良影响,必然要受到党纪处理。随即,当地纪委也迅速介入了调查。');
console.dir(r1);

运行结果为:

{ score: -6,
  comparative: -0.08955223880597014,
  tokens:
   [ '网络',
     '不是',
     '法',
     '外', ……],
  words: [ '迅速', '影响', '损害', '违反', '健康', '危害', '破坏' ],
  positive: [ '迅速', '健康' ],
  negative: [ '影响', '损害', '违反', '危害', '破坏' ] }

增加或覆盖词汇评分

在参数列表里增加一个包含自定义词汇评分的字典即可。

var sentiment = require('sentiment-zh_cn_web');

var r2 = sentiment('他妈的你不想活了?', {'妈的': -10});
console.dir(r2);
{ score: -10,
  comparative: -2,
  tokens: [ '他', '妈的', '你', '不想', '活' ],
  words: [ '妈的' ],
  positive: [],
  negative: [ '妈的' ] }

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