使用说明

重要：请先阅读作业的pdf文档，本项目的文件仅提供部分注释

我尽力还原了MATLAB目录结构

数据文件超过3个我会把它放进data文件夹里面

文件名、函数、变量名基本同步MATLAB的源码

用jupyter-notebook或者jupyter lab都可以

准备

本人的环境：

• python 3.8

• jupyter 1.0.0

• matplotlib 3.2.1

• numpy 1.18.4

• pandas 1.0.5

• scipy 1.5.1

• scikit-image 0.17.2

• scikit-learn 0.23.1

终端输入：

pip install -r requirements.txt

如果以后的版本提供的方法提示警告或者报错、过时等，可以使用虚拟环境

并将requirements.txt中的 >= 换成 ==

第一步

详细阅读PDF文档，了解作业目标

可以看一下MATLAB源码的注释，因为我的注释可能不太完善，有时间我会补全

汉化看心情

第二步

在本项目根目录运行

jupyter-notebook

或者

jupyter lab

找到要完成的练习对应的".ipynb"

不要运行

打开然后保存一下，方便对比

第三步

找到需要完成的".m"，找一下同名".py"

源码中需要填写代码的部分

也就是"YOUR CODE HERE"的部分，我用关键字pass替代

然后完成一部分就运行看一下效果