输入一段文本，使用 TextRank算法 从输入文本中提取关键词和摘要（重要的句子）
https://github.com/Lotus-Blue/Key-Sentece-TextRank-Flask
上面是本人整理的代码，其中算法部分代码来源于开源项目
https://github.com/letiantian/TextRank4ZH
进入含有setup.py文件的文件夹中，以此目录为当前路径进入终端输入下面命令行进行安装
$ sudo python setup.py install
注意:
Python 3下需要将上面的python改成python3，pip改成pip3
pip uninstall textrank4zh
jieba >= 0.35
numpy >= 1.7.1
networkx >= 1.9.1
在Python 3.6中测试通过。
pip install flask
注意:
Python 3下需要将上面的python改成python3，pip改成pip3
pip uninstall flask
其中template文件夹下为前端样式，只要是提交框以及新闻呈现样式
app.py文件则是Flask的启动文件，可以在里面配置路由及启动后台
在Python 3.6中测试通过。
通过本案例，深深感受到互联网及数据科学正在改变着我们的生活，如今文本关键句子可以通过算法找出，这在以前非信息时代，估计是人们口中的天方夜谭。通过这个TextRank算法，我们可以输入一篇新闻内容，然后算出该新闻内容的所有句子中的权重，将权重较高的句子输出，本人通过多次测试，发现输出的文本摘要还算可以，大部分情况下前后语句都流畅，并且本人有时也在用这个系统。
数据科学的无穷魅力，虽然我对TextRank算法只是略知一二，算法部分的代码是找的开源的项目，但Flask部分完全是我写的，因为我想把这个系统可视化，然后将其展示出成一个网页的形式。
本人由于课程学业繁忙，对这些算法都只是略知一二，但挺感兴趣，因为我觉得这些算法，比如PersonalRank算法都非常有用，能产出良好的效果，大大减少了人的判断时间！而本例中的TextRank算法可以大大缩短人们的阅读时间！