- Clone esse repositório
- Baixe o CSV que deseja do BDMEP
- Execute o arquivo executável "BDMEP_data_processing.exe"
Nota: esta aplicação pode não funcionar corretamente para sistemas operacionais diferentes do Windows.
A utilização de fontes renováveis é de extrema importância diante do cenário de mudanças climáticas que o mundo está enfrentando. A matriz energética brasileira é constituída por muitas fontes renováveis para geração de energia, mas infelizmente essas fontes dependem de algumas variáveis climáticas, como temperatura, pluviosidade, velocidade do vento, radiação, entre outras. Nesse contexto, o estudo das variáveis climáticas é essencial, porém a quantidade exorbitante de dados brutos a serem analisados torna necessário o auxílio de ferramentas capazes de realizar essa função de maneira rápida e efetiva. O uso de algoritmos para tratamento de bancos de dados é bastante comum e vem crescendo significativamente nos últimos anos, ainda mais quando considerado o uso mais frequente de linguagens de programação para realização e automação de tarefas que anteriormente eram realizadas de maneira manual.
O Python é uma linguagem de programação de alto nível e uma das mais utilizadas para tratamento de banco de dados, pois além de permitir que seus algoritmos sejam leves e rápidos, permite uma fácil criação e interpretação de sequências de comandos lógicos que servirão para o tratamento dos dados brutos.
O Banco de Dados Meteorológicos do Instituto Nacional de Meteorologia (BDMEP - INMET) é um banco de dados digital que agrupa dados meteorológicos de séries históricas de estações meteorológicas automáticas e convencionais, conforme normas técnicas internacionais da Organização Meteorológica Mundial.
O objetivo deste projeto é a criação de um algoritmo capaz de tratar os dados brutos retirados do BDMEP. O algoritmo e o executável ainda está em desenvolvimento e, eventualmente, novas versões serão disponibilizadas caso necessário.