Repositorio con código base con la implementación de un servicio usando el patrón Event Sourcing.
Este repositorio está basado en el repositorio de liberación de datos visto en el tutorial 6 del curso. Por tal motivo, puede usar ese mismo repositorio para entender algunos detalles que este README no cubre.
Este repositorio sigue en general la misma estructura del repositorio de origen. Sin embargo, hay un par de adiciones importante mencionar:
- El archivo src/aeroalpes/config/uow.py ahora incluye una unidad de trabajo para Pulsar, esta nos va ayudar a mantener la consistencia transaccional en el servicio usando Apache Pulsar como nuestro Event Store.
- El archivo src/aeroalpes/modulos/vuelos/infraestructura/proyecciones.py cuenta con las diferentes formas en que podemos hacer proyección de nuestros datos. Una de las proyecciones tiene propósitos analíticos y la otra transaccionales.
- El archivo src/aeroalpes/modulos/vuelos/infraestructura/vistas.py cuenta con el modelo de vistas que podemos exponer a nuestro clientes. Como se puede observar, este es un modelo bastante genérico definido en el seedwork (pero usted puede hacerlo mucho más complejo).
- Los archivos src/aeroalpes/seedwork/infraestructura/proyecciones.py y src/aeroalpes/seedwork/infraestructura/vistas.py proveen las interfaces y definiciones genéricas para las proyecciones, handlers y vistas.
Desde el directorio principal ejecute el siguiente comando.
docker-compose --profiles db up
Este comando descarga las imágenes e instala las dependencias de la base datos.
Desde el directorio principal ejecute el siguiente comando.
flask --app src/aeroalpes/api run
Siempre puede ejecutarlo en modo DEBUG:
flask --app src/aeroalpes/api --debug run
coverage run -m pytest
coverage report
Desde el directorio principal ejecute el siguiente comando.
docker build . -f aeroalpes.Dockerfile -t aeroalpes/flask
Desde el directorio principal ejecute el siguiente comando.
docker run -p 5000:5000 aeroalpes/flask
En el mundo real es probable que ambos proyectos estén en repositorios separados, pero por motivos pedagógicos y de simpleza,
estamos dejando ambos proyectos en un mismo repositorio. Sin embargo, usted puede encontrar un archivo sidecar-requirements.txt
,
el cual puede usar para instalar las dependencias de Python para el servidor y cliente gRPC.
pip install -r sidecar-requirements.txt
Desde el directorio principal ejecute el siguiente comando.
python src/sidecar/main.py
Desde el directorio principal ejecute el siguiente comando.
python src/sidecar/cliente.py
Desde el directorio src/sidecar
ejecute el siguiente comando.
python -m grpc_tools.protoc -Iprotos --python_out=./pb2py --pyi_out=./pb2py --grpc_python_out=./pb2py protos/vuelos.proto
Desde el directorio principal ejecute el siguiente comando.
docker build . -f adaptador.Dockerfile -t aeroalpes/adaptador
Desde el directorio principal ejecute el siguiente comando.
docker run -p 50051:50051 aeroalpes/adaptador
Desde el directorio principal ejecute el siguiente comando.
python src/notificaciones/main.py
Desde el directorio principal ejecute el siguiente comando.
docker build . -f notificacion.Dockerfile -t aeroalpes/notificacion
Desde el directorio principal ejecute el siguiente comando.
docker run aeroalpes/notificacion
Desde el directorio principal ejecute el siguiente comando.
python src/ui/main.py
Desde el directorio principal ejecute el siguiente comando.
docker build . -f ui.Dockerfile -t aeroalpes/ui
Desde el directorio principal ejecute el siguiente comando.
docker run aeroalpes/ui
Nota: Antes de poder ejectuar todos los siguientes comandos DEBE tener la base de datos MySQL corriendo.
wget https://archive.apache.org/dist/pulsar/pulsar-2.10.1/connectors/pulsar-io-debezium-mysql-2.10.1.nar
Abrir en una terminal:
docker exec -it broker bash
Ya dentro de la contenedora ejecute:
./bin/pulsar-admin source localrun --source-config-file /pulsar/connectors/debezium-mysql-source-config.yaml --destination-topic-name debezium-mysql-topic
Abrir en una terminal:
docker exec -it broker bash
Ya dentro de la contenedora ejecute:
./bin/pulsar-client consume -s "sub-datos" public/default/aeroalpesdb.reservas.usuarios_legado -n 0
Abrir en una terminal:
docker exec -it broker bash
Ya dentro de la contenedora ejecute:
./bin/pulsar-admin topics list public/default
Abrir en una terminal:
docker exec -it broker bash
Ya dentro de la contenedora ejecute:
./bin/pulsar-admin namespaces set-retention public/default --size -1 --time -1
Para poder ver que los cambios fueron efectivos ejecute el siguiente comando:
./bin/pulsar-admin namespaces get-retention public/default
Nota: Esto nos dejará con una retención infinita. Sin embargo, usted puede cambiar la propiedad de size
para poder usar Tiered Storage
Para seguir la guía oficial de instalación y uso de Debezium en Apache Pulsar puede usar el siguiente link
Para desplegar toda la arquitectura en un solo comando, usamos docker-compose
. Para ello, desde el directorio principal, ejecute el siguiente comando:
docker-compose up
Si desea detener el ambiente ejecute:
docker-compose stop
En caso de querer desplegar dicha topología en el background puede usar el parametro -d
.
docker-compose up -d
docker ps
docker ps -a
docker stop <id_contenedora>
docker rm <id_contenedora>
docker images
docker images rm <id_imagen>
docker exec -it <id_contenedora> sh
fuser -k <puerto>/tcp
docker-compose --profile <pulsar|aeroalpes|ui|notificacion> up