Halo semua! Ini adalah model klasifikasi menggunakan algoritma GradientBoostingRegressor yang dimana menghasilkan akurasi 99% untuk setiap kelasnya dan menghasilkan evaluasi dari model yang maksimal. Di repo ini juga, terdapat file deployment implementasi kedalam website di Streamlit! jangan lupa untuk follow Github ku ya!
Evalkuasi singkat mengenai model yang idbuat adalah sebagai berikut
Dari gamabr diatas menunjukkan bahwa model mampu memprediksi kedua kelas dengans angat tinggi dan tidak ada terjadi imbalancing data.
Terlihat juga pada grafik confusin matrix. Model mampu menebak data positif dengan benar dan mampu menebak data negatif dengan benar sangat tinggi dibankan false positive dan flase negativenya
Kalian bisa melihat deploymentnya disini : https://model-dan-deployment-klasifikasi-serangan-jantung-xzerx95iewmy.streamlit.app/
- Bisa dikembangkan ke framework lain seperti Flask atau Django
- Bisa menerapkan algoritma ini untuk kasus kesehatan berupa data tabular
- Melakukan analisis secara rinci untuk gejala gejalanya Teriumnakasih