Проект по теме "Обучение с учителем" курса "Специалист по Data Science расширенный" от Яндекс Практикума.
Интернет-магазин «В один клик» продаёт разные товары: для детей, для дома, мелкую бытовую технику, косметику и даже продукты. Отчёт магазина за прошлый период показал, что активность покупателей начала снижаться. Привлекать новых клиентов уже не так эффективно: о магазине и так знает большая часть целевой аудитории. Возможный выход — удерживать активность постоянных клиентов. Сделать это можно с помощью персонализированных предложений. «В один клик» — современная компания, поэтому её руководство не хочет принимать решения просто так — только на основе анализа данных и бизнес-моделирования.
Необходимо разработать решение, которое позволит персонализировать предложения постоянным клиентам, чтобы увеличить их покупательскую активность.
Подход к решению задачи:
Для выполнения задачи необходимо пройти следуюшие этапы:
-
Нужно промаркировать уровень финансовой активности постоянных покупателей. В компании принято выделять два уровня активности: «снизилась», если клиент стал покупать меньше товаров, и «прежний уровень».
-
Нужно собрать данные по клиентам по следующим группам:
- Признаки, которые описывают коммуникацию сотрудников компании с клиентом.
- Признаки, которые описывают продуктовое поведение покупателя. Например, какие товары покупает и как часто.
- Признаки, которые описывают покупательское поведение клиента. Например, сколько тратил в магазине.
- Признаки, которые описывают поведение покупателя на сайте. Например, как много страниц просматривает и сколько времени проводит на сайте.
-
Нужно построить модель, которая предскажет вероятность снижения покупательской активности клиента в следующие три месяца.
-
В исследование нужно включить дополнительные данные финансового департамента о прибыльности клиента: какой доход каждый покупатель приносил компании за последние три месяца.
-
Используя данные модели и данные о прибыльности клиентов, нужно выделить сегменты покупателей и разработать для них персонализированные предложения.
Цель исследования
Целью исследования является сегментация покупателей и разработка персонализированных предложений для них.
Описание данных
-
market_file.csv Таблица, которая содержит данные о поведении покупателя на сайте, о коммуникациях с покупателем и его продуктовом поведении.
id— номер покупателя в корпоративной базе данных.Покупательская активность— рассчитанный класс покупательской активности (целевой признак): «снизилась» или «прежний уровень».Тип сервиса— уровень сервиса, например «премиум» и «стандарт».Разрешить сообщать— информация о том, можно ли присылать покупателю дополнительные предложения о товаре. Согласие на это даёт покупатель.Маркет_актив_6_мес— среднемесячное значение маркетинговых коммуникаций компании, которое приходилось на покупателя за последние 6 месяцев. Это значение показывает, какое число рассылок, звонков, показов рекламы и прочего приходилось на клиента.Маркет_актив_тек_мес— количество маркетинговых коммуникаций в текущем месяце.Длительность— значение, которое показывает, сколько дней прошло с момента регистрации покупателя на сайте.Акционные_покупки— среднемесячная доля покупок по акции от общего числа покупок за последние 6 месяцев.Популярная_категория— самая популярная категория товаров у покупателя за последние 6 месяцев.Средний_просмотр_категорий_за_визит— показывает, сколько в среднем категорий покупатель просмотрел за визит в течение последнего месяца.Неоплаченные_продукты_штук_квартал— общее число неоплаченных товаров в корзине за последние 3 месяца.Ошибка_сервиса— число сбоев, которые коснулись покупателя во время посещения сайта.Страниц_за_визит— среднее количество страниц, которые просмотрел покупатель за один визит на сайт за последние 3 месяца.
-
market_money.csv Таблица с данными о выручке, которую получает магазин с покупателя, то есть сколько покупатель всего потратил за период взаимодействия с сайтом.
id— номер покупателя в корпоративной базе данных.Период— название периода, во время которого зафиксирована выручка. Например, 'текущий_месяц' или 'предыдущий_месяц'.Выручка— сумма выручки за период.
-
market_time.csv Таблица с данными о времени (в минутах), которое покупатель провёл на сайте в течение периода.
id— номер покупателя в корпоративной базе данных.Период— название периода, во время которого зафиксировано общее время.минут— значение времени, проведённого на сайте, в минутах.
-
money.csv Таблица с данными о среднемесячной прибыли покупателя за последние 3 месяца: какую прибыль получает магазин от продаж каждому покупателю.
id— номер покупателя в корпоративной базе данных.Прибыль— значение прибыли.