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Mythologyli/qq-nt-db

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QQ NT Windows 数据库解密+图片/文件清理

笔者测试时使用的 QQ 版本:9.9.3-17412

经验证的 QQ 版本:9.9.3-17749 9.9.12-26339

找到数据库 passphrase

  1. 使用 IDA Pro 打开 C:\Program Files\Tencent\QQNT\resources\app\versions\9.9.3-17412\wrapper.node。打开 Strings 视图,搜索 sqlite3_key_v2

  2. 跳转到主视图,再跳转到引用该字符串的位置

  3. 按下 F5 反编译此函数

    参考文档可知 sqlite3_key_v2 的参数为:

    int sqlite3_key_v2(
        sqlite3 *db,                   /* Database to be keyed */
        const char *zDbName,           /* Name of the database */
        const void *pKey, int nKey     /* The key */
    );

    可以猜测 a3 为我们所需的 passphrase。打上断点

  4. 退出 QQ 并重新打开,但不要登录。使用 IDA Debug 的 Attach to Process 功能,附加到 QQ 进程。之后登录,可以看到断点被命中

    打开一个 Locals 视图(调试器视图->本地变量)查看参数的值

  5. 命中后,跳转到 a3 对应的位置,直到看到如下图所示的 16 位字符串。#8xxxxxxxxxxx@uJ 即为我们需要的 passphrase (不一定是这个格式,但总字符数是一样的)

导出/修复数据库

数据库位置:C:\Users\<USERNAME>\Documents\Tencent Files\<QQ>\nt_qq\nt_db

你需要的是 .db 格式的文件。

首先,每个数据库文件头部有 1024 个字符的无用内容,去除这部分内容:

  • Windows

    type nt_msg.db | more +1025 > nt_msg.clean.db
  • UNIX

    cat nt_msg.db | tail -c +1025 > nt_msg.clean.db

此时文件已经可以通过 DB Browser for SQLCipher 直接查看,注意迭代次数填写 4000。

下面解释直接解密数据库的方法。

考虑到在 Windows 上编译 sqlcipher 较为困难,笔者使用了 MSYS2 环境并直接安装了mingw-w64-x86_64-sqlcipher

笔者处理了 nt_msg.dbfiles_in_chat.db 两个文件,并将处理后的文件移动到 data/clean_db

根据 sqlcipher 的文档,解密数据的流程为:

  1. 打开数据库

    $ sqlcipher
    sqlite> .open nt_msg.clean.db
  2. 输入 passphrase

    sqlite> PRAGMA key = '#8xxxxxxxxxxx@uJ'; PRAGMA kdf_iter = '4000';
  3. 导出无加密的数据库

    sqlite> ATTACH DATABASE 'nt_msg.db' AS plaintext KEY ''; SELECT sqlcipher_export('plaintext'); DETACH DATABASE plaintext;
    sqlite> .exit 

不过,很有可能在导出时提示数据库损坏 Runtime error: database disk image is malformed。此时需要对数据库进行修复:

sqlite> .output nt_msg.sql
sqlite> .dump
sqlite> .exit

之后对得到的 nt_msg.sql 进行处理,并使用 sqlite3 生成无加密的数据库

$ cat nt_msg.sql | sed -e 's|^ROLLBACK;\( -- due to errors\)*$|COMMIT;|g' | sqlite3 nt_msg.db

将解密后的数据库移动到 data/decrypted_db

图片/文件清理

下图是 nt_msg.db 中的表:

注意 c2c/group_msg_table 中的 40800(消息内容)是 Protobuf 二进制。笔者暂时没有弄明白每个字段的意义

图片/文件清理可以参考仓库中的两个 Python 脚本

致谢

QQBackup/qq-win-db-key

https://lengyue.me/2023/09/19/ntqq-db/