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Add uie cpp deploy.

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NER

The result:
赛事名称:
    text: 北京冬奥会自由式滑雪女子大跳台决赛
    probability: 0.850309
    start: 6
    end: 23

时间:
    text: 2月8日上午
    probability: 0.985738
    start: 0
    end: 6

选手:
    text: 谷爱凌
    probability: 0.898155
    start: 28
    end: 31

Relation extraction

The result:
竞赛名称:
    text: 2022语言与智能技术竞赛
    probability: 0.78254
    start: 0
    end: 13
    relation:
        已举办次数:
            text: 4届
            probability: 0.46713
            start: 80
            end: 82

        主办方:
            text: 中国中文信息学会
            probability: 0.842172
            start: 14
            end: 22

            text: 中国计算机学会
            probability: 0.758081
            start: 23
            end: 30

        承办方:
            text: 百度公司
            probability: 0.829271
            start: 35
            end: 39

            text: 中国中文信息学会评测工作委员会
            probability: 0.70005
            start: 40
            end: 55

            text: 中国计算机学会自然语言处理专委会
            probability: 0.619348
            start: 56
            end: 72

Event extraction

The result:
地震触发词:
    text: 地震
    probability: 0.997743
    start: 56
    end: 58
    relation:
        震源深度:
            text: 10千米
            probability: 0.993797
            start: 63
            end: 67

        震中位置:
            text: 云南临沧市凤庆县(北纬24.34度，东经99.98度)
            probability: 0.787402
            start: 23
            end: 50

        地震强度:
            text: 3.5级
            probability: 0.99808
            start: 52
            end: 56

        时间:
            text: 5月16日06时08分
            probability: 0.98533
            start: 11
            end: 22

Opinion extraction

The result:
评价维度:
    text: 店面
    probability: 0.969685
    start: 0
    end: 2
    relation:
        情感倾向[正向，负向]:
            text: 正向
            probability: 0.998215

        观点词:
            text: 干净
            probability: 0.994532
            start: 2
            end: 4


    text: 性价比
    probability: 0.981704
    start: 17
    end: 20
    relation:
        情感倾向[正向，负向]:
            text: 正向
            probability: 0.996614

        观点词:
            text: 高
            probability: 0.957397
            start: 21
            end: 22

Sequence classification

The result:
情感倾向[正向，负向]:
    text: 正向
    probability: 0.999002

Cross task extraction

The result:
法院:
    text: 北京市海淀区人民法院
    probability: 0.922107
    start: 0
    end: 10

被告:
    text: B公司
    probability: 0.843735
    start: 64
    end: 67
    relation:
        委托代理人:
            text: 赵六
            probability: 0.726712
            start: 90
            end: 92


原告:
    text: 张三
    probability: 0.994981
    start: 35
    end: 37
    relation:
        委托代理人:
            text: 李四
            probability: 0.795686
            start: 44
            end: 46

[ZeyuChen]

examples/text/uie/
按模型铺下来即可。
nlp不适合一个场景一类，因为很多是一个预训练模型能支持很多场景

[joey12300]

examples/text/uie/ 按模型铺下来即可。 nlp不适合一个场景一类，因为很多是一个预训练模型能支持很多场景

Done

[joey12300]

这里需要升级FasterTokenizer的目录结构。

[joey12300]

同上，需要升级

[jiangjiajun]

这里先改成自行编译吧，下载上面这个，按这个文档也跑不通

UIE目前还未发布，当前需开发者自行编译FastDeploy，通过如下脚本编译得到部署库fastdeploy-linux-x64-dev

git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
cd FastDeploy
mkdir build && cd build
cmake .. -DENABLE_ORT_BACKEND=ON  \
               -DENABLE_VISION=ON \
               -DENABLE_PADDLE_BACKEND=ON \
               -DENABLE_TEXT=ON \
               -DWITH_GPU=ON \
               -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=${PWD}/fastdeploy-linux-x64-gpu-dev

make -j8
make install

编译UIE示例代码

cd ../examples/text/uie/cpp
mkdir build && cd build
cmake .. -DFASTDEPLOY_INSTALL_DIR=${PWD}/../../../../../build/fastdeploy-linux-x64-gpu-dev
make -j8

[joey12300]

OK，这里我改改。开始的时候想先占坑，就把vision的一些readme搞过来了。

[joey12300]

Done