[Hackathon 182 Model] Update PPOCRV3 For RKNPU2

[Zheng-Bicheng]

PR types(PR类型)

Model

Description

更新PPOCRV3

[Zheng-Bicheng]

关联Issue

• fd暂时不支持在RK3588上使用OCR #1343
• 文字识别OCR部分支持端侧平台瑞芯微3588吗？ #1400
• Add PPOCRV3 Deploy PFC community#363

[Zheng-Bicheng]

PPOCRV3更新细节

FastDeploy cmake部分

• 更新RKNPU2驱动版本至1.4.2b0
• 更新RKNPU2 cmake 现在RKNPU2驱动将分为RK3588和RK356X进行下载，不再混合
• FastDeploy不在依赖rknnlib_api

Det部分

• RKNPU2不支持Normalzie 和 Permute因此添加了DisableNormalize 和DisablePermute
• RKNPU2 不支持动态shape，因此参考Rec部分新增了固定shape推理。

Cls部分

• RKNPU2不支持Normalzie 和 Permute因此添加了DisableNormalize 和DisablePermute

Rec部分

• RKNPU2不支持Normalzie 和 Permute因此添加了DisableNormalize 和DisablePermute

OCR Result部分

• 在显示result时会出现rec_score为0但是仍然被框出来的情况，这里对VisOcr函数新增了参数score_threshold

导出模型部分

• 新增三个模型的配置文件
• 对导出模型的代码进行了优化

[Zheng-Bicheng]

结果展示

det boxes: [[276,174],[285,173],[285,178],[276,179]]rec text:  rec score:0.000000 cls label: 1 cls score: 0.766602
det boxes: [[43,408],[483,390],[483,431],[44,449]]rec text: 上海斯格威铂尔曼大酒店 rec score:0.888450 cls label: 0 cls score: 1.000000
det boxes: [[186,456],[399,448],[399,480],[186,488]]rec text: 打浦路15号 rec score:0.988769 cls label: 0 cls score: 1.000000
det boxes: [[18,501],[513,485],[514,537],[18,554]]rec text: 绿洲仕格维花园公寓 rec score:0.992730 cls label: 0 cls score: 1.000000
det boxes: [[78,553],[404,541],[404,573],[78,585]]rec text: 打浦路252935号 rec score:0.983545 cls label: 0 cls score: 1.000000
Visualized result saved in ./vis_result.jpg

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目前未实现要求

经过实测，使用RK静态量化工具，PPOCRV3的精度会大幅度下降，这一点可能要和RK的工程师讨论下。 @leiqing1