[Model] add Paddle.js web demo

examples/application/js/README.md

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+# 前端AI应用
+
+人工智能技术的快速发展带动了计算机视觉、自然语言处理领域的产业升级。另外，随着PC和移动设备上算力的稳步增强、模型压缩技术迭代更新以及各种创新需求的不断催生，在浏览器中部署AI模型实现前端智能已经具备了良好的基础条件。
+针对前端部署AI深度学习模型困难的问题，百度开源了Paddle.js前端深度学习模型部署框架，可以很容易的将深度学习模型部署到前端项目中。
+
+## Paddle.js简介
+
+[Paddle.js](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.js)是百度`PaddlePaddle`的web方向子项目，是一个运行在浏览器中的开源深度学习框架。`Paddle.js`可以加载`PaddlePaddle`动转静的模型，经过`Paddle.js`的模型转换工具`paddlejs-converter`转换成浏览器友好的模型，易于在线推理预测使用。`Paddle.js`支持`WebGL/WebGPU/WebAssembly`的浏览器中运行，也可以在百度小程序和微信小程序环境下运行。
+
+简言之，利用Paddle.js，我们可以在浏览器、小程序等前端应用场景上线AI功能，包括但不限于目标检测，图像分割，OCR，物品分类等AI能力。
+
+## Web Demo使用
+
+在浏览器中直接运行官方demo参考[文档](./web_demo/README.md)
+
+|demo名称|web demo目录|可视化|
+|-|-|-|
+|目标检测|[ScrewDetection/FaceDetection](./web_demo/demo/src/pages/cv/detection/)| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/26592129/196874536-b7fa2c0a-d71f-4271-8c40-f9088bfad3c9.png" height="200px">|
+|人像分割背景替换|[HumanSeg](./web_demo//demo/src/pages/cv/segmentation/HumanSeg)|<img src="https://user-images.githubusercontent.com/26592129/196874452-4ef2e770-fbb3-4a35-954b-f871716d6669.png" height="200px">|
+|物体识别|[GestureRecognition/ItemIdentification](./web_demo//demo/src/pages/cv/recognition/)|<img src="https://user-images.githubusercontent.com/26592129/196874416-454e6bb0-4ebd-4b51-a88a-8c40614290ae.png" height="200px">|
+|OCR|[TextDetection/TextRecognition](./web_demo//demo/src/pages/cv/ocr/)|<img src="https://user-images.githubusercontent.com/26592129/196874354-1b5eecb0-f273-403c-aa6c-4463bf6d78db.png" height="200px">|
+
+
+## 微信小程序Demo使用
+
+在微信小程序运行官方demo参考[文档](./mini_program/README.md)
+
+|名称|目录|
+|-|-|
+|OCR文本检测| [ocrdetecXcx](./mini_program/ocrdetectXcx/) |
+|OCR文本识别| [ocrXcx](./mini_program/ocrXcx/) |
+|目标检测| coming soon |
+|图像分割| coming soon | 
+|物品分类| coming soon | 

examples/application/js/mini_program/README.md

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+
+# Paddle.js微信小程序Demo
+
+- [1.简介](#1)
+- [2. 项目启动](#2)
+  * [2.1 准备工作](#21)
+  * [2.2 启动步骤](#22)
+  * [2.3 效果展示](#23)
+- [3. 模型推理pipeline](#3)
+- [4. 常见问题](#4)
+
+<a name="1"></a>
+## 1.简介
+
+
+本目录下包含文本检测、文本识别小程序demo，通过使用 [Paddle.js](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.js) 以及 [Paddle.js微信小程序插件](https://mp.weixin.qq.com/wxopen/plugindevdoc?appid=wx7138a7bb793608c3&token=956931339&lang=zh_CN) 完成在小程序上利用用户终端算力实现文本检测框选效果。
+
+<a name="2"></a>
+## 2. 项目启动
+
+<a name="21"></a>
+### 2.1 准备工作
+* [申请微信小程序账号](https://mp.weixin.qq.com/)
+* [微信小程序开发者工具](https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/devtools/download.html)
+* 前端开发环境准备：node、npm
+* 小程序管理后台配置服务器域名，或打开开发者工具【不校验合法域名】 
+
+详情参考:https://mp.weixin.qq.com/wxamp/devprofile/get_profile?token=1132303404&lang=zh_CN)
+
+<a name="22"></a>
+### 2.2 启动步骤
+
+#### **1. 克隆Demo代码**
+```sh
+git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy
+cd FastDeploy/examples/application/js/mini_program
+```
+
+#### **2. 进入小程序目录，安装依赖**
+
+```sh
+# 运行文本识别demo，进入到ocrXcx目录
+cd ./ocrXcx && npm install
+# 运行文本检测demo，进入到ocrdetectXcx目录
+# cd ./ocrdetectXcx && npm install
+```
+
+#### **3. 微信小程序导入代码**
+打开微信开发者工具 --> 导入 --> 选定目录，输入相关信息
+
+#### **4. 添加 Paddle.js微信小程序插件**
+小程序管理界面 --> 设置 --> 第三方设置 --> 插件管理 --> 添加插件 --> 搜索 `wx7138a7bb793608c3` 并添加  
+[参考文档](https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/plugin/using.html)
+
+#### **5. 构建依赖**
+点击开发者工具中的菜单栏：工具 --> 构建 npm
+
+原因：node_modules 目录不会参与编译、上传和打包中，小程序想要使用 npm 包必须走一遍“构建 npm”的过程，构建完成会生成一个 miniprogram_npm 目录，里面会存放构建打包后的 npm 包，也就是小程序真正使用的 npm 包。*  
+[参考文档](https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/devtools/npm.html)
+
+<a name="23"></a>
+### 2.3 效果展示
+
+<img src="https://user-images.githubusercontent.com/43414102/157648579-cdbbee61-9866-4364-9edd-a97ac0eda0c1.png" width="300px">
+
+<a name="3"></a>
+## 3. 模型推理pipeline
+
+```typescript
+// 引入 paddlejs 和 paddlejs-plugin，注册小程序环境变量和合适的 backend
+import * as paddlejs from '@paddlejs/paddlejs-core';
+import '@paddlejs/paddlejs-backend-webgl';
+const plugin = requirePlugin('paddlejs-plugin');
+plugin.register(paddlejs, wx);
+
+// 初始化推理引擎
+const runner = new paddlejs.Runner({modelPath, feedShape, mean, std}); 
+await runner.init();
+
+// 获取图像信息
+wx.canvasGetImageData({
+    canvasId: canvasId,
+    x: 0,
+    y: 0,
+    width: canvas.width,
+    height: canvas.height,
+    success(res) {
+        // 推理预测
+        runner.predict({
+            data: res.data,
+            width: canvas.width,
+            height: canvas.height,
+        }, function (data) {
+            // 获取推理结果
+            console.log(data)
+        });
+    }
+});
+```
+
+<a name="4"></a>
+## 4. 常见问题
+### 4.1 出现报错 `Invalid context type [webgl2] for Canvas#getContext`
+
+可以不管，不影响正常代码运行和demo功能
+
+### 4.2 预览看不到结果
+
+建议尝试真机调试
+
+### 4.3 微信开发者工具出现黑屏，然后出现超多报错
+
+重启微信开发者工具
+
+### 4.4 模拟和真机调试结果不一致；模拟检测不到文本等
+
+可以以真机为准；
+
+模拟检测不到文本等可以尝试随意改动下代码（增删换行等）再点击编译
+
+
+### 4.5 手机调试或运行时出现 长时间无反应等提示
+
+请继续等待，模型推理需要一定时间
+
+

examples/application/js/mini_program/ocrXcx/app.js

@@ -0,0 +1,12 @@
+/* global wx, App */
+import * as paddlejs from '@paddlejs/paddlejs-core';
+import '@paddlejs/paddlejs-backend-webgl';
+// eslint-disable-next-line no-undef
+const plugin = requirePlugin('paddlejs-plugin');
+plugin.register(paddlejs, wx);
+
+App({
+    globalData: {
+        Paddlejs: paddlejs.Runner
+    }
+});

examples/application/js/mini_program/ocrXcx/app.json

@@ -0,0 +1,12 @@
+{
+  "pages": [
+    "pages/index/index"
+  ],
+  "plugins": {
+    "paddlejs-plugin": {
+      "version": "2.0.1",
+      "provider": "wx7138a7bb793608c3"
+    }
+  },
+  "sitemapLocation": "sitemap.json"
+}

examples/application/js/mini_program/ocrXcx/package.json

@@ -0,0 +1,19 @@
+{
+  "name": "paddlejs-demo",
+  "version": "0.0.1",
+  "description": "",
+  "main": "app.js",
+  "dependencies": {
+    "@paddlejs/paddlejs-backend-webgl": "^1.2.0",
+    "@paddlejs/paddlejs-core": "^2.1.18",
+    "d3-polygon": "2.0.0",
+    "js-clipper": "1.0.1",
+    "number-precision": "1.5.2"
+  },
+  "scripts": {
+    "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1"
+  },
+  "keywords": [],
+  "author": "",
+  "license": "ISC"
+}