[ BugFix ] convert call: tranform the static func.

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fix bug in convert call: tranform the static func.
解决了同一个Layer示例，多次forward的问题，之前会导致对StaticFunction进行动转静，会导致错误。
例如下面的代码：

import paddle                                                                                                                                                                                                       

class SimpleNet(paddle.nn.Layer):                 
    def __init__(self):
        super(SimpleNet, self).__init__()

    def forward(self, x):
        a = [1]
        if True: 
            a.append(1)
        if True: 
            a.append(2)
        return a if True else 1 

snet = SimpleNet()
def vlist_of_dict(x):
    a = snet(paddle.ones([1,1]))
    a = snet(paddle.ones([2,2]))
    return a 

b = paddle.to_tensor([True, False, True])
x = paddle.to_tensor([3])
z = paddle.to_tensor([6])
y = paddle.rand((100, 2, 2))

#print(paddle.jit.to_static(vlist_of_dict).code)
print(paddle.jit.to_static(vlist_of_dict)(x))

第二次会对动转静之后的代码在进行动转静。添加了一个额外的字段，表示已经被转写过，如果转写过就直接return。

这里注意两个case：同一个Layer实例的多次forward，同一个Layer多个实例的多次forward